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基于改进蚁群算法的岛礁补给任务规划研究

A Study on Island Replenishment Mission Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm

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摘要针对岛礁本身的特殊性及其偏远的地理位置给补给任务规划带来的诸多挑战,提出一种基于改进蚁群算法的岛礁补给任务规划方法,解决传统方法在面对复杂海洋环境和敌方侦察时效果不佳的问题。建立数学模型并将其作为约束条件引入到蚁群算法中,进一步提出两种新的改进策略,有效解决了传统蚁群算法收敛慢和易陷入局部最优解等缺点。案例分析显示,改进后的蚁群算法在解决岛礁补给任务规划问题上具有明显的优势。

作者涂锦城王凤山王金泽 TU Jincheng;WANG Fengshan;WANG Jinze

机构地区陆军工程大学

出处《军事运筹与评估》 2024年第4期62-68,共7页 Military Operations Research and Assessments

关键词岛礁补给蚁群算法海洋环境最短路径问题

分类号 E911 [军事]

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军事运筹与评估

2024年第4期

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