摘要
目的:设计并应用一种帕金森病智能辅助诊断系统,并实现评估量表的量化分析和在线测评。方法:该系统以B/S架构形式,进行系统结构与功能模块的详细设计,确定各模块的数据流图与业务流程。结果:针对帕金森病早期的诊断流程,实现患者测评、量表评估结果、医疗诊断等功能的辅助决策系统,并建立帕金森病预测模型对早期出现的各类非运动症状进行比较分析,评估和预测患有帕金森病的风险和严重程度,提升帕金森早期诊断的效率和精确度。结论:该系统实现了帕金森病早期症状的辅助诊断和筛查,为帕金森病的早期诊断提供了一种新的途径。
出处
《电脑知识与技术》
2024年第30期55-57,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
盐城市重点研发计划(社会发展)项目(项目编号:YCBE202319)。
