神经网络为传统的回归分析提供一种挑选方法
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1傅志伟.一次日最小相对湿度挑选之我见[J].气象,2003,29(1):55-55.
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2S.J.Rogers,姜平.利用人工神经网络由孔隙度预测渗透率[J].地质科学译丛,1997,14(2):41-45.
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3林彬华,金星,廖诗荣,李军,黄玲珠,朱耿青.地震噪声异常实时监测[J].中国地震,2015,31(2):281-289. 被引量：17
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4刘长生.基于支持向量机理论的地下水水源地动态预测模型[J].勘察科学技术,2010(1):22-25. 被引量：1
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5林杞,王家生,卜庆涛,李超,林荣骁,孙飞,张卫坤.海洋沉积物中自生黄铁矿研究的体视镜挑选与铬还原处理方法对比——来自南海北部陆坡Site 4B站位的研究[J].沉积学报,2014,32(6):1052-1059. 被引量：1
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6陶庭叶,高飞,吴兆福.自适应过滤法及其在大坝监测中的应用[J].测绘科学,2009,34(5):181-182. 被引量：3
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7汪丽娜,李粤安,陈晓宏.基于支持向量机的降雨—径流预测研究[J].水文,2009,29(1):13-16. 被引量：16
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8程庭,陈植华,时坚,卢小慧.基于ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据可行性研究[J].中国岩溶,2006,25(2):121-125. 被引量：1
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9蔡美峰,李治平,纪洪广,王金安.神经网络在开采与矿山地震活动性关系研究中的应用[J].中国矿业,2002,11(2):6-9. 被引量：9
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10周志易,杨志强.自适应过滤法在磁悬浮陀螺全站仪观测数据预测中的应用研究[J].测绘通报,2012(S1):107-108.
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