摘要
在采用面板数据进行综合评价时,各年份截面数据时间权重的确定至关重要。本文根据面板数据中,截面数据与理想状态偏离程度越小的年份、其时间权重越大的赋权思路,在Topsis中引入矩阵距离,建立基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权模型以确定截面数据的时间权重。本文既弥补了现有时序动态赋权参数人为确定,导致同一年份的时间权重差异较大的弊端;也弥补了现有Topsis仅能确定指标或者评价对象的权重,无法对不同年份截面数据进行赋权的不足。
Determining the time weight of each cross-section data is very significant while using panel data for comprehensive evaluation.According to the empowering ideas that the smaller of the evaluating cross-section data with the ideal data,the greater of the time weight,this paper creates a dynamic empowerment model based on matrix distance revised Topsis.Then the time weights of all cross-section data can be obtained.On one hand,this paper makes up the existing temporal dynamic empowerment's shortfall of the difference of time weight from the same year resulted from subjective determined.On the other hand,this method also solves the problem of the existing Topsis can only determine the evaluation objects' weight,but cannot weight the cross-section data from different years.
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第3期137-142,共6页
Systems Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(71171031
71201018
71373207
71471027)
国家社会科学基金重大资助项目(06&ZD039)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0443)
教育部科学技术研究项目(2011-10)
2014年教育部博士点基金资助项目
