摘要
推荐系统作为一种广义人工智能技术,已被广泛运用于传统视听媒体与视听新媒体的媒体融合实践之中。针对当下在这一领域学术研究上重建构轻解构的失衡状态,文章通过深入解析推荐系统实现信息过滤的技术逻辑,并结合运用视听媒体融合的实践案例,重点探究解构推荐系统驱动视听媒体融合的五个技术模式;进而阐释出驱动视听媒体融合的优化选择机制、双向激活机制和互动进化机制。
出处
《中国广播电视学刊》
北大核心
2019年第10期60-63,共4页
China Radio & TV Academic Journal
基金
上海市高峰学科新媒体研究课题“基于人工智能融合的新媒体视听设计模式建构研究”的研究成果，项目编号：SXH3353017
