昌平区档案馆本地化部署DeepSeek大模型的工作实践与思考

下载PDF

导出

摘要在信息技术革命性爆发的当下,档案领域拥有海量异构的档案数据并面临着智能化治理与深度挖掘的挑战。深度求索(DeepSeek)大语言模型凭借其卓越的语义解析与推理能力,为档案数据资源深度挖掘与开发利用提供了创新路径。

作者李爱华魏颖刘军

机构地区北京市昌平区档案馆

出处《北京档案》北大核心 2025年第4期61-64,共4页 Beijing Archives

关键词 DeepSeek大模型智能化治理档案数据深度挖掘

1茅江.开拓创新砥砺前行奋力谱写昌平档案事业高质量发展新篇章[J].北京档案,2023(5):8-9.
2魏颖,梁晶,及亚宁,陈宝媛,贾会哲,李月梅,刘畅,果蕾,王荣霞,杨润东,乔砚潮,杨辉,刘彬彬,黎韦君,张珊珊,王春光.动态简报[J].北京档案,2024(3):77-79.
3国内[J].陕西档案,2021(3):12-12.
4张乃国,王国宇,朱龙飞,刘冰玉,李佩,樊华伟.分布式光纤测温技术在大体积混凝土养护中的应用[J].施工技术（中英文）,2023,52(10):46-49. 被引量：1
5北京市昌平区档案馆简介[J].中国档案,2025(2):53-53.
6动态简报[J].北京档案,2023(7):63-64.
7耿霞,汪尧.基于CLIP增强细粒度特征的换装行人重识别方法[J].计算机工程,2025,51(4):293-302.
8梁芮槐,杨博,陈鹏宇,李先进,薛一凡,曹雪琳,於志文,郭斌.生成模型与网络优化:回顾与展望[J].无线电工程,2025,55(4):726-738.
9动态简报[J].北京档案,2025(3):78-79.
10刘骁.档案领域科技查新案例分析及启示[J].江苏科技信息,2025,42(7):96-99.

北京档案

2025年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...