摘要
探讨了运用逐级分类从TM图像中提取与非点源污染有关的土地利用信息的方法 .研究表明 ,逐级分类与一般的最大似然度分类相比效果更佳 ,具有简化复杂问题、突出研究重点和方法灵活等优点 。
The issue of the article is hierarchical classification that is used to extract land-use information relating to non-point source pollution from TM image. The result shows that it performs better than traditional maximum likelihood method. It is useful to extract information quickly and effectively with advantages of simplifying complex problem, giving prominence to key point and having more flexibility.
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期152-156,共5页
Environmental Science
基金
国家环境保护总局
江西省环境保护局科研基金项目
清华大学环境科学与工程研究院 985基金项目
