摘要
在深入研究目前常用的供热负荷预测方法的基础上 ,对热负荷预测方法进行了科学的分类 ,重点评析了ARMA、回归分析法、灰色预测方法、人工神经网络方法的优缺点及适用条件 。
Through deep research of heat load forecast methods in common use,this paper give heat load forecast methods a scientific sort,mainly estimates advantage and disadvantage of ARMA,regression analysis,forecast and ANN,discusses heat load forecast methods of metering heating system.
出处
《建筑热能通风空调》
2003年第1期26-27,共2页
Building Energy & Environment
关键词
热负荷
预测
热计量
人工神经网络
供热
heat load forecast,estimate,heat metering,ANN(artificial neural networks)
