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小波分析在试验信号消噪方面的应用 被引量:16

Application of wavelet analysis to filtering noise of test signal
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摘要 利用小波分析对试验数据进行后处理,较好的消除了系统的噪音。与Fourier变换法、10点平均滤波法比较后可知,小波分析方法能较好的保留原始数据的特征信息。对目前仍因被噪音困扰而不能正常进行的试验分析提供了一条解决途径。 The post-processing of test data is made by using wavelet analysis. The results show that the noise of system can almost be eliminated. Comparing with Fourier transform method and filter method of adopting mean value of ten points, it seems that the wavelet analysis method could better reserve the characters of original test data. A way to filter test noises that can抰 be avoided, is provided.
出处 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期103-105,共3页 Rock and Soil Mechanics
关键词 小波分析 试验数据 信号消噪 Fourier变换法 数据处理 土工试验 wavelet analysis test data filter noise of signal
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1李建平,后勤工程学院学报,1995年,11卷,4期,25页
  • 2李建平,后勤工程学院学报,1994年,10卷,4期,40页
  • 3李建平,重庆大学60周年校庆科学报告会论文集,力学、机械、光电精密仪器分册,1989年
  • 4刘高联,力学学报,1982年,14卷,2期,122页
  • 5刘高联,力学学报,1980年,12卷,4期,337页

共引文献1

同被引文献147

引证文献16

二级引证文献106

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