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对建立中国股票价格指数时间序列模型的探讨 被引量:14

A Tentative Study on the Establishment of Time Series Models for Chinese Stock Market
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摘要 文章对深圳成份指数建立随机游走模型、ARIMA模型及干预分析模型,并比较选择最合适的解释模型,进而得出:从统计分析角度看,干预模型更少使用解释变量,能更准确解释我国证券交易市场价格指数的波动情况;从干预模型的干预变量的选取中,还可以实证地说明我国存在较为明显的政策干预和庄家干预。
作者 赵志峰
出处 《统计与信息论坛》 2003年第1期66-69,共4页 Journal of Statistics and Information
  • 相关文献

参考文献3

  • 1George E P Box 顾岚(译).时间序列分析预测与控制[M].北京:中国统计出版社,1997.28-36.
  • 2吴文锋,吴冲锋.股票价格波动模型探讨[J].系统工程理论与实践,2000,20(4):63-69. 被引量:35
  • 3.[N].中国证券报[N],1998-01-05~2000-12-31.

二级参考文献2

  • 1阎冀楠,系统工程学报,1997年,12卷,3期,49页
  • 2张陶伟(译),期权、期货和衍生证券,1997年

共引文献38

同被引文献77

引证文献14

二级引证文献46

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