摘要
提出了一种在主元子空间中的SVM性别分类算法.它首先通过主元分析对图像输入空间进行降维,形成一个主元子空间,然后在该子空间中以SVM进行隐性升维再构建最优分界面.文中对算法在不同参数下的性能进行了比较,并将本算法和其他方法进行了比较.实验结果表明,在选择了合适参数的情况下能达到94.87%的准确率,并能获得比其他方法更好的性能.
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第1期133-137,共5页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)，浙江省自然科学基金，浙江省青年科技人才专项基金
