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时间序列分析在金融中的应用 被引量:1

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摘要 本文介绍了时间序列分析在金融中的应用。首先明确了时间序列的概念及其四种基本组成成分,然后以自回归模型和移动平均模型为例,说明了时间序列模型的常规形式和特点及其应用意义。最后分别从定性和定量两个角度,分析了时间序列在金融中的应用。
作者 潘媛
出处 《经贸实践》 2017年第18期102-102,共1页 Economic Practice
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  • 1司继文,蒙坚玲,龚朴.国内外股票市场相关性的Copula分析[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(1):114-116. 被引量:19
  • 2Percival Donald B, Walden Andrew T. Wavelet Methods for Time Series Analysis[M]. Cambridge, Cambridge University Press ,2000.
  • 3Fama E F. Efficient capital market: A review of theory and empirical work[J]. Journal of Finance,1970,25:383- 417.
  • 4Peters E. Chaos and order in the capital markets: A new of view of cycles, prices and market volatility[J]. Journal of Finance, 1993,58 : 2041-2044.
  • 5Peters E. Fractal structure in the capital markets[J]. Financial Analyst Journal, 1989.32-37.
  • 6Ashok Razdan. Wavelet correlation coefficient of ‘strongly correlated' time series[J]. Physica A,2004,333,335- 342.
  • 7Sangbae Kim, Francis In. On the relationship between changes in stock prices and bond yields in the G7 countries: Wavelet analysis[J]. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money,2007,17 : 167-179.
  • 8蒋美云,陈永清.沪深港三地股票市场的相关性研究[J].浙江统计,1999(12):24-25. 被引量:1
  • 9姜长和.中外股市相关性分析[J].中国统计,2003,18(11):36-37. 被引量:3

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