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基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法 被引量:27

Image Segmentation of the Genetic Algorithms on the Base of Otsu
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摘要 分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理 ,结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法 ,在本算法中对传统最大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进 ,提高了传统算法的速度 ,改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系 ,最后从速度及性能上进行了分析比较 ,并对实际图像分割做了反复实验 ,结果表明 ,本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快 ,效果好的特点 . Developed a new automatic threshold image segmentation algorithm after comprehensively studying the ostu method with maximum variance between two classes and GA principle, with the changes of the GA, the algorithm develops the compute speed and result stability. Finally, the results of the experiments by the our algorithm are showing to compare with the traditional otsu method, then it is concluded that the algorithm is not only higher quility but also quicker compute speed.
作者 阳波
出处 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第1期32-36,共5页 Journal of Natural Science of Hunan Normal University
关键词 最大类间方差 遗传算法 图像分割 阈值 评价函数 计算机视觉 模式识别 Computational complexity Genetic algorithms Threshold logic
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