光电传感器信息融合技术的实际应用研究被引量：1

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摘要在数据信息理论与计算机技术二者相互融合的作用下,光电传感器对目标分类及识别的能力也随之加强,课题研究方向也开始从理论方法转移到实际应用这一方面。本文就光电传感器信息融合技术的应用必要、概念优点、工作原理及应用领域等方面进行简单论述。

作者孙翟

机构地区长春理工大学

出处《科技传播》 2013年第19期209-209,194,共2页 Public Communication of Science & Technology

关键词光电传感器信息融合技术实际应用研究

参考文献4

1杨帆,彭宏伟,赵党军,李国平.基于微波技术的森林防火监控系统[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2007,35(12):50-52. 被引量：7
2李光,张铁壁.多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用[J].河北工业大学学报,2010,39(4):35-38. 被引量：9
3杨静宇.多传感器集成与信息融合[J].机器人情报,1994(1):1-9. 被引量：6
4王刚,张志禹.多传感器数据融合的研究现状[J].电测与仪表,2006,43(2):1-5. 被引量：16
5杨福平,白振兴.BP神经网络和D-S证据理论的目标识别[J].火力与指挥控制,2006,31(10):88-90. 被引量：21
6李景龙.贝叶斯分析理论在情报研究中的应用[J].情报探索,2007(1):24-26. 被引量：3
7赵凤君,舒立福.气候异常对森林火灾发生的影响研究[J].森林防火,2007(1):21-23. 被引量：33
8黄贤武郑莜霞.传感器原理及应用[M].西安:电子科技大学出版社,1999..
9Yick J, Mukherjee B, Ghosal D. Wireless sensor net- work survey[J]. Computer Networks, 2008, 52: 2292-2330.
10Ran Peng, Sun Maoheng, Zou Youmin. ZigBee rout- ings election strategy based on data services and ener- gy-balanced ZigBee routing//Proc of IEEE Asia-Pa- cific Conf on Services Computing. Piseataway.. IEEE, 2006 : 400-404.

1沈燕卿.感温火灾探测器[J].消费电子,2013(10):19-19.
2郭剑峰,陈小波,陈潇君,陈祖爵.无线传感器网络在草坪精确灌溉中的应用[J].传感器与微系统,2013,32(9):142-145.
3钟小凤,贺德强.光伏发电系统故障诊断方法综述[J].装备制造技术,2013(11):46-49. 被引量：6
4杨帆,姜勇,杨元君.信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用[J].武汉工程大学学报,2014,36(5):64-67. 被引量：2
5郭彦茹,王凯松,张艳,曹萌,文菀玉,武高洁,郭志华.基于森林火险指数的森林火险实时预警系统[J].中国农业气象,2014,35(4):457-462. 被引量：4
6张月霞,刘永超,程蓓.一种新型的综合电气火灾报警系统研究[J].计算机测量与控制,2014,22(11):3819-3822. 被引量：2
7陈木生,蔡植善.基于GSM网络和数据融合技术的远程火灾报警系统设计[J].泉州师范学院学报,2014,32(6):94-97. 被引量：2
8石婕,李忠梅,陈忠铭,仲伟波.基于ZigBee的智能火灾监控疏导系统[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2014,28(6):575-579. 被引量：8
9吕丁浩,钟伯成,雒静.信息融合及其在建筑节能中的应用[J].计算机技术与发展,2015,25(4):134-138. 被引量：1
10张群强,赵巧妮.基于MQ-2型传感器火灾报警系统的设计[J].价值工程,2015,34(13):96-98. 被引量：29

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2013年第19期

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