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二维PSD非线性修正的神经网络算法的研究 被引量:14

Nerve Network Algorithm of Non-linear Correction of a Two-dimension PSD
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摘要 分析了位置传感器(PSD)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出了用神经网络的BP算法对PSD的非线性进行补偿,从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度。故在不增加成本、不改变测量设备的复杂度的情况下,扩大了测量范围,提高了B区的测量准确度及数据的置信度。 The causes of nonlinearity of PSD were analyzed in this paper.BP optimizations for nerve network to correct the nonlinearity of PSD after precalibration were provided.The prominent improvement of linearity of Barea and the usable area of PSD were thus extended.The reliability of data was also improved without increasing the complexity of hardware.
出处 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期342-344,共3页 Journal of Optoelectronics·Laser
基金 国家自然科学基金资助项目(50174020)
关键词 PSD 位置传感器 非线性修正 神经网络 BP算法 PSD correction of non-linearity nerve network BP optimizations
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Wang X D Ye M Y RBF.neural network application in the surface rough fiber optic sensor[J].Journal of OptoelectronicsLaser(光电子激光),2001,12(10):936-940.

同被引文献72

引证文献14

二级引证文献38

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