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基于模糊CMAC神经网络的机械手的控制 被引量:2

Application of CMAC Neural Network for Manipulator Control
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摘要 本文先介绍了一种基于Takagi型模糊推理方法的模糊CMAC神经网络及研究了其算法 ,进而提出了一种基于上述网络的机械手轨迹跟踪控制的新方案。 This paper presents a new manipulator control scheme based on CMAC Neural Network. The simulation results show that the proposed control scheme has high tracking presicion,real time performance and robustness.
出处 《机床与液压》 北大核心 2003年第3期41-43,共3页 Machine Tool & Hydraulics
基金 国家自然科学基金 ( 60 0 75 0 2 3 )资助项目 广东省自然科学基金 ( 2 0 0 0 0 0 41)资助项目
关键词 CMAC 神经网络 轨迹跟踪 CMAC Neuralnetworks Pathtracking
  • 相关文献

参考文献5

  • 1段培永,邵惠鹤.CMAC(小脑模型)神经计算与神经控制[J].信息与控制,1999,28(3):197-207. 被引量:9
  • 2邓志东,孙增圻,张再兴.一种模糊CMAC神经网络[J].自动化学报,1995,21(3):288-294. 被引量:50
  • 3Albus J S. A new approach to manipulator control: The cerebellar modelarticulation controller (CMAC). Trans of the ASME, J Dyn Sys Meas, 1975, 97:220 - 227.
  • 4W. Thomas Miller Ⅲ. Real - Time Application of Neural Networks for Sensor - Based Control of Robots with Vision . Trans on Systems, Man and Cybernetics 1989, July/August Vol. 19,No. 4.
  • 5Widrow B, Stearns S. Adaptive Signal Processing. Englewood:Prentice Hall, 1985.

二级参考文献38

共引文献57

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献8

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