摘要
Web作为世界上最大的信息源,为数据挖掘技术提供了大量的原始数据,但Web动态的数据环境与传统的基于稳定数据环境的挖掘方法不相适应;本文研究了如何利用决策树方法对来自Web的数据动态、及时地生成可理解的规则。
As the most information resource in t he world,Web offers a lot of data for data mining.But the dynamic data environment is unfit for the tra ditional mining methods based static environment.This paper studies how to construct the decision tree and get t he classification rules.
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第3期230-232,共3页
Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）
关键词
动态数据环境
分类
决策树
信息增益
dynamic data environment
classification
decision tree
information gain
