摘要
对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在径流预测方面做了一些比较 ,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下 ,单从径流资料出发用BP神经网络进行径流预测 ,效果并不理想 ;而通过小波变换把径流序列分解为多个频率成份的叠加 ,再由神经网络对小波系数进行预测 ,最后重构出预测的径流序列的方法取得的效果较好。同时还就小波变换结合BP神经网络方法 ,比较了不同网络结构对径流预测效果的影响 。
出处
《人民长江》
北大核心
2003年第7期38-39,共2页
Yangtze River
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 790 0 6)
