摘要
CBR值是表征路基填料强度的重要指标,其值测量的精确性和快速性,对于准确判断路基质量的好坏具有重要意义。现行土基现场CBR值试验存在离散性大,操作繁琐,耗时长等缺点,亟需寻找更加精确快捷的路基CBR值快速确定方法。BP神经网络可描述多个影响因素的内在非线性规律,可充分模拟CBR值受多因素交互作用的影响。因此,以Matlab为平台建立预测模型,探讨并研究BP神经网络模型下路基CBR值的快速预测方法 。
Taking Matlab as the platform, this paper established the prediction model to explore and study the rapid prediction method of the subgrade CBR value under BP neural network model.
出处
《山西交通科技》
2015年第4期23-26,共4页
Shanxi Science & Technology of Transportation
关键词
路基工程
CBR值
BP神经网络
预测模型
subgrade engineering
CBR value
BP neural network
prediction model
