摘要
随着各类社交网站和社会化媒体网站的兴起,海量且相互关联的数据留存在互联网中,基于复杂网络理论的大数据分析技术成为挖掘这些数据并用以企业管理决策的重要工具。以科学计量学方法为基础,系统论述流行趋势预测技术的演进路径,重点分析现代服流装行趋势预测技术如何从互联网中挖掘海量消费者行为信息,特别是从网络科学技术角度包括网络数据挖掘、行为动力学、网络信息传播等角度提出获取、评估、检测、预警和引导网络流行趋势的研究思路,从而为后期进行相应的实证研究、构建网络流行趋势响应方法提供理论基础。
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第S2期119-126,共8页
Library and Information Service
基金
杭州市哲学社会科学课题"面向Web2.0的时尚趋势预测方法和技术研究-以服装为例"(项目编号:2014JD28)
浙江省自然科学青年基金项目"基于自组织动态演化视角的产学研协同创新过程机理研究"(项目编号:LQ14G030018)研究成果之一
