摘要
基于密度估计和学习过程的逼近定理 ,说明用Bootstrap方法构造的随机变量去逼近另一随机变量是有偏差的 ,特别在小子样下这种偏差不可忽略 .指出小子样情况下 ,要慎用Bootstrap方法进行仿真 .并给出了导弹试验鉴定的基于正态分布的应用实例 。
Based on the approximation theory in learning process and density estimation, it is proposed that in small sample case, the difference between the variable produced by Bootstrap method with the approximated variable can not be ignored. Therefore, Bootstrap in small sample case should be throughly investigated and carefully aplied. An example of weapon test and evaluation verifies this idea.
出处
《弹道学报》
CSCD
北大核心
2003年第3期1-5,共5页
Journal of Ballistics
基金
全国优秀博士论文作者专项基金 (2 0 0 14 0 )
国防科技大学基础研究项目 (JC0 1 0 2 0 0 1)
