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自适应神经模糊推理系统建模研究 被引量:3

Research on Modeling with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
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摘要 1引言 目前,模糊逻辑理论与应用研究已取得了丰富的成果,尤其在自动控制领域的成功应用,引起了学术界和工业界的广泛关注.与传统控制方法相比,模糊控制利用人类专家控制经验,对于非线性、复杂对象的控制显示了鲁棒性好、控制性能高的优点. With rapid development of the fuzzy control application field, the existing system for fuzzy inferring modeling cannot more and more suit the requirements of fuzzy control. About how to apply the theories of fuzzy control to practice rapidly and conveniently, this paper presents a reasonable and practical method, which supports all sorts of fuzzy inferring system of MAMDANI and SUGENO to be modeled not only by tuning references of membership functions, but also by tuning fuzzy inferring structure. The modeling instance shows that it's practical and effective.
作者 鲁斌 何华灿
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期40-44,共5页 Computer Science
基金 国家教委博士学科点专项科学基金(98069923)
关键词 模糊控制 模糊控制器 自适应神经模糊推理系统 建模 神经网络 隶属函数 Universal logics , Fuzzy control, Modeling
  • 相关文献

参考文献3

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共引文献2

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引证文献3

二级引证文献4

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