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污染数据线性回归模型中参数估计的重对数律

The LIL of Parametion Estimation in Linear Regression Model for Contaminated Data
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摘要  讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度,证明了它们的收敛速度符合重对数律. The rate of convergence of parameters estimator in linear regression model for contaminated data are concerned. Under suitable condition, it is proved that rate of convergence is in accord with the LIL.
机构地区 山西大学数学系
出处 《华北工学院学报》 2003年第5期316-319,共4页 Journal of North China Institute of Technology
基金 山西省回国留学人员基金 山西省自然科学基金资助项目
关键词 污染数据 线性回归模型 参数估计 收敛速度 重对数律 contaminated data linear regression model parameter estimation rate of convergence
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