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离散型Hopfield神经网络稳定性的研究 被引量:5

On stability of time Hopfield neural network
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摘要 提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。 A new concept on the equivalent matrices of discrete Hopfield neural network (DHNNS) is introduced. A related algorithm on equivalent matrices is presented. Based on the new concept, a classification of DHNNS with neurons is established in such a way that two DHNNS belonging to the same class have completely the same dynamic property. A new way to study the stablility about DHNNS is siven and almost all of results on the stability about DHNNS are expanded from this.
出处 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期669-672,共4页 Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(69975016)
关键词 离散HOPFIELD神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量 discrete Hopfield neural network stability equivalent matrices equivalent vector preiodic solution
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献6

  • 1王永骥,神经元网络控制,1998年,80页
  • 2阎平凡,计算机世界,1995年
  • 3廖晓昕,中国科学.A,1993年,23卷,10期,1025页
  • 4张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
  • 5郑君里,人工神经网络,1992年
  • 6焦李成,神经网络系统理论,1990年

共引文献30

同被引文献27

引证文献5

二级引证文献17

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