期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
探析钢铁企业设备管理存在的问题及策略
被引量:
1
原文传递
导出
摘要
伴随我国改革开放不断发展,对钢铁的要求不断增加,钢铁企业作为我国工业产业的重要组成部分,遇到了新的机遇和挑战,钢铁企业中机械设备是生产建设的核心,企业机械设备管理和维修变的尤为重要,应减少故障的发生,为企业创造更多的经济效益和社会效益。
作者
张玉德
机构地区
石横特钢集团有限公司
出处
《冶金管理》
2019年第11期133-133,175,共2页
China Steel Focus
关键词
钢铁企业
管理
问题
策略
分类号
F426.31 [经济管理—产业经济]
F273.4 [经济管理—企业管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
32
参考文献
3
共引文献
14
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
1
参考文献
3
1
冀兵.
关于电气自动化在钢铁企业中的应用研究[J]
.计算机产品与流通,2018,7(3):77-77.
被引量:4
2
陶文华.
3机架二辊连轧管机组生产精密无缝钢管的实践[J]
.钢管,2017,46(1):30-34.
被引量:3
3
曲盼盼,宣征南,张铱鈖,何照荣,孙志伟.
趋势预测法在机械设备状态评价中的应用和展望[J]
.现代制造工程,2017(11):157-161.
被引量:10
二级参考文献
32
1
徐达,武新星,郭磊,胡俊彪.
基于最小二乘支持向量机的坦克炮身管剩余寿命预测方法[J]
.装甲兵工程学院学报,2010,24(1):42-44.
被引量:8
2
陈士玮,李柱国.
灰色理论在柴油机油液监测中的应用研究[J]
.内燃机学报,2005,23(5):475-479.
被引量:9
3
王红军,徐小力.
支持向量机理论在设备状态趋势预测上的应用研究[J]
.兰州理工大学学报,2005,31(6):36-39.
被引量:8
4
马平,吕锋,杜海莲,王瑞,牛成林.
多传感器信息融合基本原理及应用[J]
.控制工程,2006,13(1):48-51.
被引量:62
5
温后珍,孟碧霞,徐小力.
基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术[J]
.重型机械,2006(2):9-12.
被引量:2
6
汪洋.
发电厂风机状态趋势分析与寿命预测[J]
.湖北电力,2006,30(4):36-38.
被引量:2
7
谭开忍,肖熙.
基于灰色理论的海底管道腐蚀剩余寿命预测方法[J]
.上海交通大学学报,2007,41(2):186-188.
被引量:27
8
李群,杨帆,丁德元,李跃连,安野.
从MPM到PQF——限动芯棒连轧管机回顾及展望[J]
.钢管,2007,36(6):19-24.
被引量:30
9
高伟,王宁.
浅海混响时间序列的支持向量机预测[J]
.计算机工程,2008,34(6):25-27.
被引量:8
10
朱大奇,易健雄,袁芳.
基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪[J]
.仪器仪表学报,2008,29(6):1176-1181.
被引量:11
共引文献
14
1
金立,杨卫,高杲.
冶金设备运行状态智能预测[J]
.冶金设备,2018(A02):57-59.
2
刘俊峰,赵铁英.
浅析钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施[J]
.包钢科技,2018,44(3):70-72.
被引量:13
3
李华新,王衍学.
基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法[J]
.现代制造工程,2019(5):7-12.
被引量:8
4
李美威,谢小鹏,冯伟,贺石中.
基于ARMA模型的在线油液监测故障预警研究[J]
.润滑与密封,2019,44(12):108-113.
被引量:13
5
刘增亮.
试论电气自动化在钢铁企业中的运用[J]
.科技创新导报,2019,16(27):96-96.
被引量:1
6
覃莉,谌海云,程亮.
基于RBF神经网络的机械设备油液质量检测方法研究[J]
.自动化与仪器仪表,2020(8):10-13.
被引量:1
7
王增海,林震,高峰,高和平,李利斌,白志峰,张瑞林,考然.
Φ100 mm三辊连轧管机组的工艺与设备[J]
.钢管,2020,49(4):22-27.
被引量:7
8
曹现刚,罗璇,雷一楠,宫钰蓉,雷卓.
基于ARIMA和SVR的滚动轴承状态预测方法研究[J]
.机床与液压,2020,48(22):178-181.
被引量:2
9
古丽,邹永胜,李开鸿,梁俊,舒浩纹,付立成,高仕玉,杨新.
ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究[J]
.流体机械,2021,49(1):22-28.
被引量:8
10
考然,高和平,林震,温博,段国清.
三辊连轧管机轧制力曲线调整方法和事故曲线分析[J]
.钢管,2021,50(2):51-54.
被引量:3
同被引文献
2
1
莫杰.
浅谈钢铁企业机械设备管理存在的问题和应对策略[J]
.环球市场信息导报(理论),2011(4):23-23.
被引量:4
2
沙澄.
浅谈钢铁企业机械设备管理存在的问题和策略[J]
.中国设备工程,2019(5):41-42.
被引量:4
引证文献
1
1
陈大佳.
试论钢铁企业设备管理存在的问题及策略[J]
.中国设备工程,2022(5):50-51.
被引量:1
二级引证文献
1
1
王建新,李虎.
炼铁机械设备的维修保养与管理研究[J]
.中国设备工程,2023(14):39-41.
1
姚东升.
机械设备维修与保养管理问题的解析[J]
.城市周刊,2019,0(10):82-82.
2
李勇.
钢铁企业机械设备维修管理[J]
.中国金属通报,2019(5):94-95.
被引量:2
3
袁会勇.
铁路施工企业机械设备技术维护管理[J]
.科学技术创新,2019(13):177-178.
4
陈亚军.
建筑施工企业机械设备管理措施研究[J]
.信息周刊,2019,0(9):0024-0024.
5
宋建龙.
轧机减速机润滑系统常见问题及解决方法应用[J]
.湖北农机化,2019(12):52-52.
被引量:1
6
刘思维.
铁路施工企业机械设备安全管理现状及应对[J]
.精品,2019(4):187-187.
7
付鹏亮.
机械设备的维修与保养分析[J]
.内燃机与配件,2019,0(18):182-183.
被引量:1
8
赵宗垚.
关于企业的机械设备技术改造与创新[J]
.冶金管理,2019,0(11):74-74.
9
谭晓军,杜勇刚.
浅谈“智能化”下机械制造业研发新趋势[J]
.市场周刊·理论版,2017,0(36):0090-0090.
10
冯静娟.
电磁铁制动器电磁控制系统研究[J]
.中国金属通报,2019(7):264-265.
冶金管理
2019年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部