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利用神经网络解决智能搜索问题 被引量:2

Solving intelligence search problems by a neuron network
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摘要 Lei 提出的具有流体特性的神经网络成功地解决了迷宫问题。这里进一步利用神经元之间状态变化量的大小,解决多重路径择优的问题。因为相互联接的各神经元的状态总是由高兴奋点处向低兴奋点处转移,所以沿状态变化最大的方向,找出相应的各神经元的位置,就找到了所有可能的路径中最短的那一条.利用这一基本思想,正确地解决了梵塔难题。 Lei presented a neuron mnetwork with fluid properties.Using the difference of thestates among neurons,we have further obtained the optimization solution to intelligencesearch.Beacuse the states of neuron network are always moving from high level to lowlevel,we can find out the correct positions of neurons whose states have the greatest differ-ence.By joining together the neurons,we have found the shortest one of all possible paths.Based on the above method.We have successfully solved the Hani problems.
作者 强学军 郭雷
出处 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第4期110-116,共7页 Journal of Xidian University
关键词 神经网络 智能搜索 人工智能 neuron network intelligence search optimization problem
  • 相关文献

参考文献2

  • 1G. Lei. A neuron model with fluid properties for solving labyrinthian puzzle[J] 1990,Biological Cybernetics(1):61~67
  • 2J. J. Hopfield,D. W. Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems[J] 1985,Biological Cybernetics(3):141~152

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献6

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