摘要
在经典粗糙集模型的基础上引入了参数β(0≤β<0.5),得到变精度粗糙集模型。讨论变精度粗糙集模型上、下近似算子的一些性质,即随着分类误差β的增大,X的正域与负域均扩大,边界缩小。同时通过经典的例子,说明变精度粗糙集模型相对于经典粗糙集模型其精确性提高了。
The parameterβ(0 ≤β< 0.5)is introduced based on the classical rough set model in this paper.obtaining the variable precision rough set model.And the paper discusses some properties of upper and lower approximation operators in variable precision rough set model.With the increase of classifica-tion error,positive field and negative field are expanded, but boundary shrinking. At the same time through a classic example,it illustrates the variable precision compared with the classical rough set model and it’s improved accuracy of rough set model.
出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2015年第4期8-10,共3页
Journal of Hebei North University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(11361074)
云南省科技厅应用基础研究青年项目(2013FD052)
文山学院科研基金项目:"曲率和挠率相关问题的研究"(14WSY01)
文山学院重点学科数学建设项目(12WSXK01)
文山学院高等代数精品课程
关键词
粗糙集
变精度粗糙集
近似算子
rough set
variable precision rough sets
approximate operator
