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基于GARCH模型族的沪深300波动率实证分析 被引量:2

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摘要 本文以沪深300日收益率为分析对象,运用正态分布、学生t分布、GED分布下的GARCH、EGARCH、TGARCH,研究了沪深300自2005年4月8日发布以来至2013年3月30日的收益率的波动性,实证表明,沪深300波动具有尖锋厚尾性和高聚集效应;发现沪深300的收益率序列不服从正态分布且具有非对称性,其中基于GED分布的GARCH(1,1)是最优的拟合模型。
出处 《中国证券期货》 2013年第5X期34-35,共2页 Securities & Futures of China
  • 相关文献

参考文献5

  • 1(美)RueyS.Tsay著,潘家柱译.金融时间序列分析[M]. 机械工业出版社, 2006
  • 2Mehmet Orhan,Bülent K ksal.A comparison of GARCH models for VaR estimation[].Expert Systems With Applications.2012
  • 3Bollerslev T.Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics . 1986
  • 4Engle Robert F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation[].Econometrica.1982
  • 5Robert Engle.New Frontiers for ARCH Modeling[].Journal of Applied Econometrics.2002

共引文献18

同被引文献12

二级引证文献8

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