期刊文献+

基于特征分类器的研究与优化的人脸年龄分类 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 由于人的年龄特征具有较强的个体差异性和不可控制性,现有的年龄估计结果和实践经验表明,年龄估计的研究还需要对特征分类器进行更深入的研究。本文提出了对特征分类器进行研究与优化,通过比较LBP和AAM两种特征提取法,选用支持向量机分类器,利用网格搜索的交叉验证法搜索高斯径向基核函数最优参数,用"一对一"的多分类方式实现对人脸年龄分类。实验结果表明,实现对年龄段的分类,同时总结了不同特征分类器的基本应用规律。
出处 《科技创新导报》 2014年第21期25-26,共2页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献2

  • 1王俊艳,苏光大,林行刚.人脸图像年龄估计[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(4):526-529. 被引量:6
  • 2Timo Ojala,Matti Pietik?inen,David Harwood.A comparative study of texture measures with classification based on featured distributions[J]. Pattern Recognition . 1996 (1)

二级参考文献7

  • 1杜成,苏光大,林行刚,顾华.改进的用于人脸对准的多尺度ASM方法[J].光电子.激光,2004,15(6):706-709. 被引量:13
  • 2Young H,Niels V.Age classification from facial images[J].Computer Vision and Image Understanding,1999,74(1):1-21.
  • 3Lanitis A.On the significance of different facial parts for automatic age estimation[C]∥ IEEE DSP.Georgia,USA:IEEE Signal Processing Soc,2002:1027-1030.
  • 4Burt D M,Perrett D I.Perception of age in adult caucasian male faces:Computer graphic manipulation of shape and colour information[C]∥ Proceedings of Royal Society.London,UK:The Royal Society,1995:137-143.
  • 5Lanitis A,Taylor C,Coots T.Modeling the process of ageing in face images[C]∥ IEEE International Conference on Computer Vision.1997,1:131-136.
  • 6Lanitis A,Draganova C,Christodoulou C.Comparing different classifiers for automatic age estimation[J].IEEE Trans on Systems,man and cybernetics,part B,2004,34(1):621-628.
  • 7谢韬,何芸,冯重熙.人脸部特征自动定位及其在图像编码中的应用[J].清华大学学报(自然科学版),1999,39(5):81-84. 被引量:3

共引文献8

同被引文献3

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部