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基于小波包和1(1/2)维谱的舰船辐射噪声频域特征提取及融合 被引量:19

Extraction and fusion of frequency-domain features from ship radiated-noise based on wavelet packet and 1(1/2)-dimensional spectrum
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摘要 舰船辐射噪声频域特征提取是舰船目标识别的关键技术之一。为提高舰船目标识别率 ,采用小波包和 112维谱对舰船辐射噪声进行多小波包空间调制谱和噪声谱特征提取及融合研究。并用提取的特征对五类舰船目标辐射噪声进行了分类识别实验 。 Extraction of frequency-domain features from ship radiated-noise is a key technique in ship-target recognition. To improve the recognition-rate, feature extraction in the frequency-domain is first studied based on wavelet packet analysis and 1-dimensional spectrum. Frequency-domain feature fusion is then investigated. An experiment is carried out to classify five different classes of ship-targets, giving satisfactory results.
机构地区 海军潜艇学院
出处 《声学技术》 EI CSCD 2004年第1期4-7,共4页 Technical Acoustics
关键词 小波包分解 舰船辐射噪声 特征融合 特征提取 噪声识别 维谱 快速算法 小波包变换 Feature extraction Frequency domain analysis Radiation effects Ships Spectrum analysis Wavelet transforms
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献22

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  • 9刘铭克,第6届船舶水下噪声学术讨论会论文集,1995年
  • 10吴国清,第6届船舶水下噪声学术讨论会论文集,1995年

共引文献170

同被引文献179

引证文献19

二级引证文献72

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