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基于Vague集的近似推理方法 被引量:9

An approximate reasoning approach based on the measures of similarity between vague sets
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摘要 针对Vague集之间相似程度的度量方法存在的缺陷 ,给出了一种新的相似度量方法 .同时 ,也提出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并用实例说明了基于这种相似度量的近似推理的推理过程 ,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具 . Aimed at the measures of similarity given in No.1of the literature,the new measures of the similarity was given with more rational factors. A new definition of intersection and union in Vague set was given. An example was used to interpret the new method of approach reasoning,and a useful tool for approximate reasoning in intelligent systems was provided.
出处 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期44-46,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)
关键词 FUZZY集 VAGUE集 真/假隶属函数 相似度量 近似推理 fuzzy set Vague set true/false membership function similarity measure approximate reasoning
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Gau W L, Danied J B. Vague sets. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1993, 23 (2): 610-614.
  • 2Chen S M. Measures of similarity between Vague sets. Fuzzy Sets and Systems, 1995, 74(2) : 217-223.
  • 3Chen S M. Similarity measures between Vague sets and between elements. IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics-Part B, 1997, 27(1): 153-156.

同被引文献43

引证文献9

二级引证文献15

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