期刊文献+

基于时——空数据的EEG逆问题研究

Source localization based on EEG spatial-temporal data
下载PDF
导出
摘要 根据头皮采集电位定位电流偶极子活动源是脑电问题的一个重要的方面.本文运用多信号分类算法(MU SIC),通过递归的使用子空间映射,自动的提取源点位题,不仅适用于定位异步偶极子,而且也适用于定位同步偶极子. It is an important topic in electroencephalography(EEG)research to localize the EEG activity sources from the scapl recordings.In this paper, we use a method of multiple signal classification (MUSIC) algorithm.It can automatically extracts the locations of the sources through a recursive use of subspace projections.The method not only can locate asynchronous dipoles but also can locate synchronous diploles.
作者 许彬 吴清
出处 《天津理工学院学报》 2004年第1期98-100,共3页 Journal of Tianjin Institute of Technology
关键词 时-空数据 EEG 逆问题 偶极 脑电图 信号子空间 多信号分类 源定位 inverse problem dipole EEG signal subspace multiple signal classification (MUSIC)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1John C Mosher, Paul S,Lewis,Richard M Leahy.Multiple dipole modeling and localization from spatio-temporal MEQ date[J].IEEE Trans.Biorned.Eng.,1992,39(6):541-557.
  • 2Mosher J C,Leahy R M.Recursive Masic A framework for EEQ and MEQ Source Localization[J].IEEE Trans.Biorned.Eng,1998,45(11):1344-1345.

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部