摘要
论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析和讨论。
This paper analyzes the advantages of distributed data mining and its facing problem,and discusses that agents improve the performances of distributed data mining.Further it presents a formalized model of agent -based distributed data mining,and combining data mining methods with knowledge integration it discusses and analyzes deeply the model.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第9期197-199,232,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
河南省自然科学基金项目(编号:0111060800)
0211050100)资助
