摘要
本文通过一个实例,比较了分析隐变量交互效应的主要方法,包括用隐变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析,并评价了这些方法的优缺点。
Four popular analysis methods for interaction effects between latent variables were compared and evaluated.All these methods were applied in an example for the purpose of comparison.
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2004年第3期37-42,共6页
Journal of Applied Statistics and Management
基金
全国教育科学"十五"规划教育部重点课题(DBA010169)
香港中文大学
华南师范大学心理应用研究中心(教育部文科基地)资助。
关键词
隐变量
交互效应
回归
结构方程模型
指标
Latent variable
Interaction effect
Regression
Structural equation modeling(SEM)
Indicators