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反馈BP神经网模型及其稳定性分析

Back-Propagation Neural Network Model with Feedback and its Stability Analysis
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摘要 实践证明具有反馈的 BP 神经网比传统的 BP 神经网具有更加优越的特性和新颖的性质.本文建立了反馈 BP 网的数学模型.并从动力学角度,利用 Lyapunov 函数对其稳定性进行了分析,最后给出了反馈 BP 网的应用实例. Practice has proved that BP neural network with feedback has more excellent characters and new properties than traditional BP neural network.This paper establishes the math-model of feedback BP network,and then,by using Lyapunov Function,makes stability analysis in light of dynamics,finally gives some applicatian instances of feedback BP network.
出处 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第4期410-415,共6页 Journal of Northern Jiaotong University
基金 国家自然科学基金
关键词 神经网络 稳定性 BP神经网络 neural network stability recognition
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