摘要
手势识别技术,是一种高效、直接、自然的人机交互方式,属于计算机视觉领域中较为活跃的研究主题。同时,手的高自由度导致手势复杂、变化多样、移动高速等特性,使手势识别技术成为极具挑战的课题之一。本文在HSV和YCgCr颜色空间对不同的手势进行识别,借助OPENCV2.3.1视觉库和Microsoft VisualStudio 2010实现了基于C++语言的检测和特征提取。本文对基于计算机视觉的自然手势识别的相关技术:手势图像采集和预处理、手势图像的分割和特征提取,以及手势建模等,并且提出了适合虚拟鼠标、键盘系统的解决方案。
出处
《人工智能与机器人研究》
2018年第2期68-77,共10页
Artificial Intelligence and Robotics Research
