摘要
现有对草地植物的图像识别主要集中于对叶片或大面积种群的识别,很少有从单株植物或小片群落的角度进行识别。本文针对上述问题,总结出三种适用于解决该问题的识别方法,改进和微调了现有基于卷积神经网络方法的预处理流程和网络模型来进行植物图像识别方法。本文采用近距离拍摄的高空间分辨率草地植物图片,设计实验对比分析了上述三种方法在识别标注样本数据集上的表现。实验结果表明,基于预训练模型的深度卷积神经网络方法同其他方法相比,在准确性上,具有显著的优越性。
出处
《人工智能与机器人研究》
2018年第3期135-146,共12页
Artificial Intelligence and Robotics Research
基金
国家自然科学基金(编号:41571369)
青海省科技计划项目(编号:2016-NK-138)
科技创新服务能力建设基本科研业务费(科研类)(编号:025185305000/143)。
