摘要
为了克服颜色矩对图像颜色特征描述不够准确,且缺少空间特征信息而导致图像检索查准率低这一缺陷,本文提出了一种综合图像颜色特征检索方法,将图像予以分类并考虑空间信息,利用颜色矩、图像分块、熵和能量分类的方法进行检索。通过计算机模拟和实验,结果表明该方法较显著提高检索结果的准确性。
In order to overcome the defects of color moment whose description of color feature is not accurate and lack of spatial information that causes a low retrieval precision, this paper presents a new image retrieval method with comprehensive color feature. The method classifies images and takes their spatial information, then retrieves image by using color moment, image block, image entropy and energy. The result of computer simulation and experiment shows that the method noticeably improves retrieval precision.
出处
《计算机科学与应用》
2016年第10期583-589,共7页
Computer Science and Application
基金
淮海工学院计算机科学与技术重点学科建设,江苏省重点学科建设项目
高校工程实训基地建设与实践教学质量评估系统的研究与实现,大学生实践创新项目,江苏省级一般项目。
