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题名基于离散小波分解和支持向量机的股指组合预测
被引量：9
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作者
严骏宏
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机构
武汉大学经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第3期168-171,共4页
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文摘
文章结合离散小波分解和支持向量机方法对股票指数进行组合预测研究,构建e-SVR支持向量回归机模型和结合离散小波分解的组合模型对2010年3月至2014年9月的沪深300股指收益率进行实验,两种模型分别预测未来6个月的股指收益率后与实际情况对比。结果表明:离散小波分解和支持向量机的组合模型相对支持向量机而言具有较好的逼近能力和泛化能力,能够很好地对股指收益率进行拟合并对未来的股票指数进行预测。
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关键词
小波分解
支持向量机
组合预测
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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题名中国证券投资基金择时选股能力研究和实证分析
被引量：1
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作者
严骏宏
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机构
厦门大学经济学院
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出处
《现代营销（下）》
2012年第6期168-169,共2页
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文摘
本文即以此为对象开展的研究与分析,利用现行的一种评价模型对24个基金样本进行了选股、择时水平评估,并提出了相应的改进策略。
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关键词
基金择时选股能力
实证分析
模型
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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题名流动性过剩的测度方法研究
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作者
严骏宏
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机构
厦门大学经济学院
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出处
《时代金融》
2012年第04X期127-128,共2页
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基金
"厦门大学经济学院院级创新性实验计划项目"课题
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文摘
在我国经济不断发展中,流动性过剩不断地突显出来,并成为近年来影响通货膨胀的重要原因之一。文章从不同的测算口径和研究角度,阐述了国内外各大理论界对流动性过剩的定义,分析了我国经济发展中出现流动性过剩的成因及影响,并介绍了四种常用的流动性过剩的测度方法。
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关键词
流动性
流动性过剩
流动性过剩的测度方法
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分类号
F822
[经济管理—财政学]
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