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基于Prophet算法和Blending集成学习的实时负荷中期预测
1
作者 郇嘉嘉 李代猛 +6 位作者 杜云飞 沈欣炜 张璇 乔百豪 何春庚 蓝晓东 罗澍忻 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期178-183,共6页
目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态,而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架,采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分,采用Blending集成学习对负荷数据的... 目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态,而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架,采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分,采用Blending集成学习对负荷数据的非季节部分进行滚动预测,将季节性部分和非季节性部分合成中期负荷实时数据。爱尔兰电力系统的算例结果验证了模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 负荷预测 Prophet算法 Blending集成学习 季节性
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基于多目标神经网络架构搜索的COVID-19图像分类
2
作者 闫李 张志鹏 +3 位作者 王孔源 陈培培 杜易 乔百豪 《中原工学院学报》 CAS 2023年第4期30-38,共9页
COVID-19的流行在全球范围内造成巨大影响,对于这种突发的流行性疾病,如何有效和准确地对其诊断是后续医治的关键。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的医学图像分类技术被广泛应用于COVID-19的诊断和识别。... COVID-19的流行在全球范围内造成巨大影响,对于这种突发的流行性疾病,如何有效和准确地对其诊断是后续医治的关键。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的医学图像分类技术被广泛应用于COVID-19的诊断和识别。然而,针对特定问题设计出CNN网络架构,需要丰富的先验知识和高额的试错成本,影响CNN在实际问题中的适用性。因此,神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)技术作为一种能够在特定数据集中自动搜索高性能网络架构的方法,已成为深度学习领域的一个热门研究领域。提出了一种基于多目标进化算法的神经网络架构搜索框架(MOEvoNAS),以分类准确率、召回率以及网络复杂度为优化目标,设计出轻量化、高性能的CNN,用于COVID-19计算机断层扫描图像的分类和识别。实验结果表明,相比于其他对比网络,所提出的MOEvoNAS在小型COVID-CT数据集以及更复杂的大型COVIDx-CT和COVIDx-CT 2A数据集上均表现出较好的性能。 展开更多
关键词 多目标进化 神经网络架构搜索 新冠肺炎CT图像分类
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含风电及电动汽车的多目标电力系统调度 被引量：13
3
作者 朱永胜 乔百豪 +3 位作者 瞿博阳 闫李 杨璐 李超 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1722-1730,共9页
为应对风电的迅速发展及电动汽车的规模化应用给电力系统调度带来的新挑战,在风电的威布尔随机描述及电动汽车分层调度策略的基础上,以污染排放最低及燃料费用最小为优化目标,构建含风电及电动汽车的电力系统多目标动态环境经济调度模... 为应对风电的迅速发展及电动汽车的规模化应用给电力系统调度带来的新挑战,在风电的威布尔随机描述及电动汽车分层调度策略的基础上,以污染排放最低及燃料费用最小为优化目标,构建含风电及电动汽车的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型综合考虑系统功率平衡、系统网损、旋转备用、车主出行需求、电池特性等约束以及车网能量互动行为。同时,提出改进的基于非支配排序的多目标差分进化求解算法,并针对模型特点以及多重约束条件,提出决策变量行列转换方法和基于动态调整的约束处理策略。最后,以6机组系统并结合4种场景进行研究,通过对新能源接入的动态调度管理,验证所提模型的合理性及算法的正确性。 展开更多
关键词 电力系统调度 风力发电 电动汽车 差分进化算法 多目标优化
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粒子群算法及其改进研究 被引量：3
4
作者 瞿博阳 刘丁明 +2 位作者 乔百豪 刘凯松 谢亮 《自动化应用》 2016年第11期49-51,60,共4页
论述PSO算法的原理,介绍多种改进的PSO算法,并采用4个测试函数对算法进行测试,分析和比较各种改进算法的性能。
关键词 粒子群算法 PSO算法改进 智能算法
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基于多模态优化问题的粒子群算法研究 被引量：1
5
作者 瞿博阳 谢亮 +2 位作者 李超 刘凯松 乔百豪 《中原工学院学报》 CAS 2018年第4期70-76,共7页
多模态优化问题包含多个全局最优解或局部最优解,求解多模态优化问题难度较高。为了更有效地求解多模态优化问题,提出用粒子群算法求解多模态问题。研究了星型拓扑结构及环型拓扑结构的算法模型,并引入线性递减惯性权重对两种粒子群算... 多模态优化问题包含多个全局最优解或局部最优解,求解多模态优化问题难度较高。为了更有效地求解多模态优化问题,提出用粒子群算法求解多模态问题。研究了星型拓扑结构及环型拓扑结构的算法模型,并引入线性递减惯性权重对两种粒子群算法进行改进,让粒子群算法的惯性权重从一个较大的数值线性递减到一个较小的数值,从而提高种群搜索的多样性和精度。用15个复杂的多模态测试函数对两种粒子群算法进行仿真实验,实验结果表明,引入线性递减惯性权重的环型拓扑结构粒子群算法的搜索能力明显更强,更适用于多模态优化问题的求解。 展开更多
关键词 多模态优化 粒子群算法 拓扑结构
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基于APL的EWMA控制图经济统计优化设计 被引量：9
6
作者 王海宇 乔百豪 瞿博阳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期19-27,共9页
为了提高指数加权移动平均(EWMA)控制图监控效率评价的精确性和全面性,提出用一个质量周期内的平均产品个数替代平均抽样个数来进行控制图的经济性和统计性综合评价,建立了一种基于平均产品长度(APL)的更为精确的EWMA控制图经济统计多... 为了提高指数加权移动平均(EWMA)控制图监控效率评价的精确性和全面性,提出用一个质量周期内的平均产品个数替代平均抽样个数来进行控制图的经济性和统计性综合评价,建立了一种基于平均产品长度(APL)的更为精确的EWMA控制图经济统计多目标优化设计模型,并采用具体的算例说明了采用NSGA-Ш算法对该模型进行计算的步骤.最后,用该方法优化设计的EWMA控制图与已有的几种EWMA控制图优化设计进行比较,结果表明:本文提出的经济统计优化设计方法显著优于只考虑经济性能的经济设计和只考虑统计性能的统计设计方案. 展开更多
关键词 EWMA控制图 平均产品长度 经济统计设计 多目标优化
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考虑监测成本和效率的累积和控制图经济统计多目标优化设计 被引量：4
7
作者 王海宇 瞿博阳 乔百豪 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第5期761-770,共10页
为了兼顾累积和(CUSUM)控制图的监测成本和效率,分别运用一个质量周期内单位产品的平均质量成本和平均产品长度作为CUSUM图的经济性能和统计性能的评价指标,以此构建了经济统计多目标优化设计糢型。通过具体算例说明了该模型的计算方法... 为了兼顾累积和(CUSUM)控制图的监测成本和效率,分别运用一个质量周期内单位产品的平均质量成本和平均产品长度作为CUSUM图的经济性能和统计性能的评价指标,以此构建了经济统计多目标优化设计糢型。通过具体算例说明了该模型的计算方法,并采用灵敏度分析研究了关键参数的变化对优化设计结果的影响,最后,通过与已有的几种CUSUM控制图优化设计才法进行比较说明了本文提出的经济统计优化设计方法的优越性。 展开更多
关键词 CUSUM控制图 平均产品长度 经济统计设计 多目标优化
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