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基于多源数据融合和迁移学习的超差CVT在线辨识方法研究
1
作者 于航舰 冯科 《电气传动自动化》 2024年第1期56-60,共5页
针对现有电容式电压互感器(CVT)在线评估方法仅使用CVT在线测量数据,数据维度低、可靠性差、精度低的问题,本文提出了一种基于多元数据融合和迁移学习的超差CVT在线辨识方法,首先通过对CVT的电气属性特征和工况属性特征进行融合,然后采... 针对现有电容式电压互感器(CVT)在线评估方法仅使用CVT在线测量数据,数据维度低、可靠性差、精度低的问题,本文提出了一种基于多元数据融合和迁移学习的超差CVT在线辨识方法,首先通过对CVT的电气属性特征和工况属性特征进行融合,然后采用“离线训练-在线建模”的方式和迁移学习算法,构建了基于NARX神经网络的超差CVT在线辨识模型,在不停电条件下实现了对超差CVT的在线辨识。仿真数据表明,该方法能准确辨识CVT超误差状态,状态识别准确率高于99%,与现有技术对比,验证了该方法的准确性与实用性。 展开更多
关键词 电容式电压互感器 误差状态 多源数据融合 迁移学习
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基于B+搜索树算法的用电侧线损数据采集与溯源方法 被引量：4
2
作者 于航舰 臧浩良 李刚刚 《能源与环保》 2022年第10期256-261,共6页
对用电侧线损的监测是确保用电侧正常输配电的关键,也是整个电网运营的重要指标和基础,基于B+搜索树算法构建了一种高效稳定的用电侧线损数据采集和溯源方法,通过该方法可以快速地从用电侧网络中的线损监测模块中快速获取线损数据,并对... 对用电侧线损的监测是确保用电侧正常输配电的关键,也是整个电网运营的重要指标和基础,基于B+搜索树算法构建了一种高效稳定的用电侧线损数据采集和溯源方法,通过该方法可以快速地从用电侧网络中的线损监测模块中快速获取线损数据,并对异常线路进行溯源定位,能够有效避免输配电网络故障扩散导致严重的停电事故。同时结合实际算例对所提算法进行分析,验证所提方法的快速性和准确性,对于工程实践具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 B+搜索算法 线损数据采集 溯源 线路故障
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基于BP神经网络的农业灌溉用水价格测算方法 被引量：1
3
作者 于航舰 臧浩良 +1 位作者 李刚刚 谷战垒 《电子测试》 2022年第11期56-58,共3页
针对国家提出《关于加快推进农业水价综合改革的通知》,加大力度推进农业水价综合改革,指导农业生产节约用水、科学灌溉。本文以农业灌溉水价测算为核心,提出基于BP神经网络的农业灌溉用水价格测算方法,通过土壤墒情监测,引导农民节约... 针对国家提出《关于加快推进农业水价综合改革的通知》,加大力度推进农业水价综合改革,指导农业生产节约用水、科学灌溉。本文以农业灌溉水价测算为核心,提出基于BP神经网络的农业灌溉用水价格测算方法,通过土壤墒情监测,引导农民节约用水、合理灌溉,为农村乡村振兴提供技术支撑。利用阶段水价收费模式,按照每户土地面积,合理控制用水量。 展开更多
关键词 农业灌溉 乡村振兴 水价测算 神经网络 BP算法
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基于事故致因理论的安全隐患治理模型研究 被引量：1
4
作者 于航舰 《黑龙江科技信息》 2013年第28期296-296,共1页
在安全生活和工作中,建立一个健全的安全隐患治理模型有着十分重要的意义,它不仅增强了人们的安全防范意识和能力,还有效的减少了安全事故给人们带来的巨大经济损失,因此当前人们就在对事故致因理论研究分析的基础之上,来对安全隐患治... 在安全生活和工作中,建立一个健全的安全隐患治理模型有着十分重要的意义,它不仅增强了人们的安全防范意识和能力,还有效的减少了安全事故给人们带来的巨大经济损失,因此当前人们就在对事故致因理论研究分析的基础之上,来对安全隐患治理模型的相关内容进行了解。本文根据某航空公司的实际案例,来对事故致因理论和安全隐患治理模型的概念、条件、识别方法以及工作流程等各个方面进行概述,以供相关人士参考。 展开更多
关键词 事故致因理论 安全隐患治理 模型
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企业安全管理诊断理论研究
5
作者 于航舰 《黑龙江科技信息》 2013年第31期270-270,共1页
企业安全管理诊断理念,目前在企业经济发展的过程中应用得十分的广泛,这不仅有利于企业的安全管理,还有效的提高了企业的经济效益。本文通过对企业安全管理诊断理论的相关内容进行简要的介绍,讨论了企业安全管理诊断理论在企业生产运营... 企业安全管理诊断理念,目前在企业经济发展的过程中应用得十分的广泛,这不仅有利于企业的安全管理,还有效的提高了企业的经济效益。本文通过对企业安全管理诊断理论的相关内容进行简要的介绍,讨论了企业安全管理诊断理论在企业生产运营过程中的实际应用,以供参考。 展开更多
关键词 安全管理 诊断方法 管理内容
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HPLC同步采集和AI技术在台区线损治理中的应用
6
作者 于航舰 李刚刚 《电气时代》 2022年第11期92-94,共3页
近年来,电力行业对大数据和边缘AI技术及应用进行了广泛的研究与探索,因其具有本地化、低时延等特征,缓解了台区数据日益增长所导致的存储难、管理难、分析应用难等压力。基于HPLC时钟同步采集和边缘AI技术在新疆哈密供电台区线损治理... 近年来,电力行业对大数据和边缘AI技术及应用进行了广泛的研究与探索,因其具有本地化、低时延等特征,缓解了台区数据日益增长所导致的存储难、管理难、分析应用难等压力。基于HPLC时钟同步采集和边缘AI技术在新疆哈密供电台区线损治理中的应用研究,给出根据AI智能诊断快速排查、定位、解决线损问题的实际应用案例,为低压台区线损治理提供了可行的方案。 展开更多
关键词 AI技术 同步采集 时钟同步 大数据 智能诊断 新疆哈密 低时延 电力行业
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低压台区线损精细化管理存在的问题及解决措施
7
作者 臧浩良 于航舰 李刚刚 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2021年第9期387-388,共2页
电力系统运行下低压抬去线损工作能够有效提高服务质量,满足用户多方面的用电需求,维护电力企业经济效益,从而为企业创造更大的价值。文章通过对低压台区线损精细化管理问题进行分析,提出相应的管理措施。
关键词 低压台区 台区线损 精细化管理 线损管理
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