随着能源结构的深化调整,可再生能源在电力系统中的渗透率逐步提高,而其出力的波动性和随机性对电力系统的稳定运行带来了新的挑战。科学地评估电力系统对新能源的承载能力,对于含高比例新能源电力系统的规划和运行具有重要意义。建立...随着能源结构的深化调整,可再生能源在电力系统中的渗透率逐步提高,而其出力的波动性和随机性对电力系统的稳定运行带来了新的挑战。科学地评估电力系统对新能源的承载能力,对于含高比例新能源电力系统的规划和运行具有重要意义。建立电力系统中新能源承载能力的线性最优潮流(optimal power flow,OPF)模型。针对电力系统潮流的非线性问题,建立线性化方法,在精度允许的前提下,解决传统OPF高次非凸模型难以求得全局最优解的问题。考虑节点电压、线路潮流、功率返送和机组爬坡约束,对电力系统的新能源承载能力进行评估。通过仿真分析,验证OPF的有效性,并结合具体算例探讨限制可再生能源接入的主要因素。展开更多
文摘随着能源结构的深化调整,可再生能源在电力系统中的渗透率逐步提高,而其出力的波动性和随机性对电力系统的稳定运行带来了新的挑战。科学地评估电力系统对新能源的承载能力,对于含高比例新能源电力系统的规划和运行具有重要意义。建立电力系统中新能源承载能力的线性最优潮流(optimal power flow,OPF)模型。针对电力系统潮流的非线性问题,建立线性化方法,在精度允许的前提下,解决传统OPF高次非凸模型难以求得全局最优解的问题。考虑节点电压、线路潮流、功率返送和机组爬坡约束,对电力系统的新能源承载能力进行评估。通过仿真分析,验证OPF的有效性,并结合具体算例探讨限制可再生能源接入的主要因素。