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基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现 被引量：2
1
作者 于辰云 刘旸 周金枝 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2010年第2期46-49,共4页
介绍了Eclipse插件技术和数据挖掘技术。分析了当今主流的开源数据挖掘平台,通过实验进行对比、整理和归纳。在实验的基础上,提出了解决方案,设计并实现了基于Eclipse插件技术的开源数据挖掘平台。该平台是一个模块化、易于维护和扩展... 介绍了Eclipse插件技术和数据挖掘技术。分析了当今主流的开源数据挖掘平台,通过实验进行对比、整理和归纳。在实验的基础上,提出了解决方案,设计并实现了基于Eclipse插件技术的开源数据挖掘平台。该平台是一个模块化、易于维护和扩展的平台,它的处理单元和数据容器之间没有依赖性,这使得它更加适应分布式环境及独立开发。 展开更多
关键词 Eclipse插件技术 数据挖掘 开源数据挖掘平台
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WSN中利用XGBoost和加权自适应HFLMS的数据约减组合预测方法
2
作者 于辰云 冯锡炜 刘旸 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期246-250,共5页
针对无线传感器网络(WSN)中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题,提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差(hierarchical fractional least-mean-square,HFLMS)的数据约减组合预测方法。首先,利用XGBoost方法对损失函数... 针对无线传感器网络(WSN)中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题,提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差(hierarchical fractional least-mean-square,HFLMS)的数据约减组合预测方法。首先,利用XGBoost方法对损失函数进行了二阶的泰勒展开,权衡模型的复杂度和损失函数的下降速度,实现了资源限制的稳定预测;然后提出自适应HFLMS滤波器实现WSN数据约简的传输,并基于误差估计来预测所感测的数据,有效降低了WSN中的能量约束;最后,利用两个评估参数(能量和预测误差)来验证所提组合预测方法的性能。实验结果表明,相比没有预测、近似最速下降算法和分层最小均方滤波技术,提出的预测方法获得的预测结果更好。 展开更多
关键词 加权自适应滤波器 分层分数最小均方误差 无线传感器网络 能量约束 XGBoost 数据约减 组合预测
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嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用
3
作者 刘旸 于辰云 张学军 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2010年第4期63-65,84,共4页
嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系... 嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系统的特定需求。嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用,既解决了数据挖掘系统中的数据管理问题,同时又保证了系统良好的可移植性。 展开更多
关键词 嵌入式数据库 Derby数据库 数据挖掘 ECLIPSE插件
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基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用 被引量：2
4
作者 王正阳 刘旸 +2 位作者 张杰 于辰云 周金枝 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2009年第4期78-80,共3页
数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的... 数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 数据库 客户关系管理 石油化工企业
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基于Web日志的数据挖掘的研究及应用 被引量：1
5
作者 周金枝 刘旸 于辰云 《科学技术与工程》 2010年第11期2762-2766,共5页
Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。
关键词 WEB 日志挖掘 关联规则 FP-GROWTH算法 网上书店
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基于自动生成语料库的政策信息与股票涨跌的预测和分析
6
作者 陈浩 于辰云 +6 位作者 冯锡炜 吴建胜 侯伟 李品乐 王超琦 赵驰 桂亚飞 《现代计算机》 2023年第19期42-47,共6页
就煤炭相关的政策文件发布对股市中煤炭板块影响这一问题,构建了自动生成政策数据的语料库,对政策文本及股市的涨跌进行预测分析。政策文本是爬取国家发展与改革委员会的政务公开文件,煤炭股市选择了龙头企业中国神华。通过对政策文本... 就煤炭相关的政策文件发布对股市中煤炭板块影响这一问题,构建了自动生成政策数据的语料库,对政策文本及股市的涨跌进行预测分析。政策文本是爬取国家发展与改革委员会的政务公开文件,煤炭股市选择了龙头企业中国神华。通过对政策文本的向量化及人工添加标签值建立了逻辑回归模型,预测准确率为44.58%。而经过文本归一化、PCA主成份分析降维以及Birch文本聚类后,所得的预测模型准确率为62.20%,查准率为68.29%,查全率为60.87%,其中Birch文本聚类模型对政策文本信息的识别率为82.56%。 展开更多
关键词 语料库 股市 逻辑回归 政策信息 文本聚类
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