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基于因子交互分析的热电厂经济性优化研究 被引量：2
1
作者 付殿峥 黄国和 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期101-106,共6页
随着采暖期内多热源供热系统在我国北方大型城市的逐渐普及,热电厂的有效节能减排是目前亟待解决的问题之一,为达到有效节能降耗同时经济性最优的目的,以北方典型城市区域供热供电系统为案例,建立了基于采暖期供热负荷预测的热电厂热化... 随着采暖期内多热源供热系统在我国北方大型城市的逐渐普及,热电厂的有效节能减排是目前亟待解决的问题之一,为达到有效节能降耗同时经济性最优的目的,以北方典型城市区域供热供电系统为案例,建立了基于采暖期供热负荷预测的热电厂热化系数优化模型。该模型基于无因次综合公式法,对采暖期供热负荷、供热量进行了预测,并以此为边界条件输入,形成了以热化系数为决策变量的供热-发电非线性优化模型。同时,考虑到模型中相关参数波动引发的不确定性问题,利用因子交互分析技术分析了不确定因子参数波动对多热源供热系统煤炭供应经济性的影响。分析结果表明,热电比与其它参数间的交互作用会对系统煤炭供应经济性产生重要影响,在影响因子潜在波动区间内,制定适宜的机组运行方式,在满足供热需求,发电上网-调峰的基础上,使得采暖期发电供热煤炭消耗总量降低,最终达到系统运行成本最优的目的。 展开更多
关键词 多热源供热系统 优化 热电联产 热化系数 交互作用分析
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生物质电厂燃料灰分含量与元素分析指标间相关分析研究 被引量：4
2
作者 李薇 付殿峥 +1 位作者 付正辉 张宏亮 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第7期1044-1048,共5页
文章利用偏相关分析法研究了湛江生物质电厂生物质燃料的灰分含量与元素分析等指标间的相关性;以灰分含量为因变量,元素分析指标为自变量,建立起具有定量关系的多元线性回归方程;利用误差分析方法,对所建立的回归方程预测效果进行评估... 文章利用偏相关分析法研究了湛江生物质电厂生物质燃料的灰分含量与元素分析等指标间的相关性;以灰分含量为因变量,元素分析指标为自变量,建立起具有定量关系的多元线性回归方程;利用误差分析方法,对所建立的回归方程预测效果进行评估。结果表明,生物质灰分含量与其C,H和O含量有着显著负相关关系,同时在以灰分为因变量,C,H和O为自变量的回归方程中,若待测试的生物质各性质指标变量在适用范围内,则预测结果误差较小,预测效果较为理想。 展开更多
关键词 生物质 灰分 元素分析 偏相关分析 多元线性回归 预测
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一种基于水质约束的农业种植模式优化模型建立及应用
3
作者 刘三省 付殿峥 +2 位作者 闫端 解玉磊 李薇 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期131-136,共6页
针对农田灌溉-作物种植系统,提出了一种包含改进的水质约束和其他相关约束的农业种植管理优化模型。该模型以农田系统收益的最大化为目标函数,在传统水量和农药、化肥限制约束基础上,兼顾了农田径流污染物浓度和河流径流污染物浓度约束... 针对农田灌溉-作物种植系统,提出了一种包含改进的水质约束和其他相关约束的农业种植管理优化模型。该模型以农田系统收益的最大化为目标函数,在传统水量和农药、化肥限制约束基础上,兼顾了农田径流污染物浓度和河流径流污染物浓度约束对系统的影响,以此对耕地作物种植模式进行优化。案例分析结果表明,由于水质约束的存在,各耕地区域内不同作物种植模式明显不同,同时,最优作物种植模式下的河流氮、磷浓度可达到GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中三类标准要求。所建立的模型不但可为合理利用农业水资源提供依据,还可为决策者制定科学的作物种植模式提供参考。 展开更多
关键词 水质 污染 优化 农业种植管理
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大伙房水库暴雨洪水前后水体变化趋势分析
4
作者 费丹 付殿峥 《东北水利水电》 2014年第11期38-39,共2页
文章基于1995年特大洪水和2013年的"8.16"特大暴雨引发的洪水前后大伙房水库水体透明度监测数据,分析了两次洪水前后库区水体透明度变化趋势,并对两次洪水前后水体透明度变化差异性进行解析,对比分析结果表明,降水范围、持续... 文章基于1995年特大洪水和2013年的"8.16"特大暴雨引发的洪水前后大伙房水库水体透明度监测数据,分析了两次洪水前后库区水体透明度变化趋势,并对两次洪水前后水体透明度变化差异性进行解析,对比分析结果表明,降水范围、持续时间和强度是影响库区洪水后水体透明度恢复到正常状态的关键因素。最后针对洪水所导致的水体浑浊,透明度降低所带来的饮用水安全问题,提出了相应的对策和建议。 展开更多
关键词 洪水 透明度 趋势分析
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基于供热发电分析的配煤优化方法 被引量：2
5
作者 付殿峥 黄国和 刘应梅 《电力建设》 2013年第11期71-76,共6页
为达到多热源供热系统的热电厂经济运行和节能减排的目的,同时使配煤结果更具有科学性和实用性,将供热负荷分配和配煤掺烧过程纳入到一个系统内进行配煤优化。通过供热分析将热电厂和调峰锅炉的供热、发电量作为后续配煤优化模型的边界... 为达到多热源供热系统的热电厂经济运行和节能减排的目的,同时使配煤结果更具有科学性和实用性,将供热负荷分配和配煤掺烧过程纳入到一个系统内进行配煤优化。通过供热分析将热电厂和调峰锅炉的供热、发电量作为后续配煤优化模型的边界输入条件,同时考虑到不同煤源煤质波动所导致的区间不确定性问题,以我国北方某大型城市经济新区采暖期的热电厂和调峰锅炉配煤为案例,建立"以热定电"的热电厂-调峰锅炉联合不确定优化模型,并利用交互式区间算法进行求解。结果表明:该模型在达到供热发电、满足锅炉机组设备和环保要求的同时,也将配煤成本控制在合理范围内。配煤优化模型所得的最终优化混煤煤质较为稳定,在不同掺配煤种的优化区间解内,可根据实际情况为相关决策者提供合理的环境减排-经济成本配煤妥协方案。 展开更多
关键词 热电厂 配煤 不确定性 区间规划 供热
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低碳木薯—电力生态工业园区的建立
6
作者 付殿峥 李薇 +1 位作者 李萌文 胡敬韬 《华东电力》 北大核心 2011年第2期299-302,共4页
通过分析木薯—电力生态工业园区主要产业链,从循环经济中层层面研究园区生产组织模式,尤其是园区内生物质发电系统中各个单元之间的产品、副产品、废物,以及能量和水的交换、再利用的设计分析,使园区内物质、能量、信息得以综合利用。... 通过分析木薯—电力生态工业园区主要产业链,从循环经济中层层面研究园区生产组织模式,尤其是园区内生物质发电系统中各个单元之间的产品、副产品、废物,以及能量和水的交换、再利用的设计分析,使园区内物质、能量、信息得以综合利用。经计算表明,所设计生态工业园区内的冷热电三联供系统与传统火力供电系统相比每年可减排CO2 12.28万t。园区的建立不但环境效益显著,还为农村电力发展提供了一种新模式。 展开更多
关键词 节能减排 电力生态工业园区 木薯 低碳经济
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基于水质模拟的不确定条件下两阶段随机水资源规划模型 被引量：4
7
作者 徐毅 汤烨 +1 位作者 付殿峥 解玉磊 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3133-3142,共10页
针对流域内不同企业的水资源分配及企业生产污染排放导致的水环境问题,运用区间两阶段随机规划的方法,耦合区间两阶段模型(ITSP)和区间水质模型(IS-P),建立不确定两阶段随机水质-水量耦合规划模型(ITSP-SP).该模型以流域内系统利益最大... 针对流域内不同企业的水资源分配及企业生产污染排放导致的水环境问题,运用区间两阶段随机规划的方法,耦合区间两阶段模型(ITSP)和区间水质模型(IS-P),建立不确定两阶段随机水质-水量耦合规划模型(ITSP-SP).该模型以流域内系统利益最大为目标函数,模拟了流域内各个企业的水量分配及排污过程中河道水质变化,并在保证河流水质达标前提下优化预计分配水量,调整企业生产规模.通过模型运算得到区间解,为管理者提供了多样的决策方案.并且,该模型充分考虑不确定因素对系统利益的影响,能够有效的规避系统决策失误及方案缺失现象. 展开更多
关键词 区间两阶段随机规划 区间水质模型 不确定性 环境 决策
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木质生物质理化性质指标预测模型建立及应用 被引量：3
8
作者 汤烨 付殿峥 +2 位作者 付正辉 张宏亮 李薇 《电力建设》 2013年第9期71-75,共5页
为分析生物质燃料的基础理化性质指标间的相关性,同时为生物质电厂提供一种简易便捷的燃料高位发热量和元素分析指标预测方法,利用皮尔逊相关分析法,分析了生物质电厂燃料的高位发热量、元素分析以及工业分析等各指标间的相关性;在此基... 为分析生物质燃料的基础理化性质指标间的相关性,同时为生物质电厂提供一种简易便捷的燃料高位发热量和元素分析指标预测方法,利用皮尔逊相关分析法,分析了生物质电厂燃料的高位发热量、元素分析以及工业分析等各指标间的相关性;在此基础上,以发热量和元素分析指标为因变量,工业分析指标为自变量,建立起具有定量关系的多元线性回归预测模型;利用误差分析方法,对所建立的回归方程预测效果进行评估。结果表明,在各变量适用范围内,多元线性回归方程预测值与实测值较为接近,误差较小,可为木质生物质燃料的高位发热量和元素分析等指标的确定提供依据和参考。 展开更多
关键词 木质生物质 高位发热量 元素分析 工业分析 多元线性回归 预测
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基于声纳搜索累积探测概率的平台路径优化方法
9
作者 卫翔 刘星璇 +2 位作者 付殿峥 杨天吉 杨家轩 《系统仿真学报》 CAS 2024年第11期2674-2683,共10页
针对面向移动目标的移动搜索平台最优路径研究不足问题,提出一种基于累积搜索概率理论的移动搜索平台路径优化方法。基于传感器性能评价的重要标准之一的累积探测概率(cumulative detection probability,CDP),利用时序相关性模型,即(λ,... 针对面向移动目标的移动搜索平台最优路径研究不足问题,提出一种基于累积搜索概率理论的移动搜索平台路径优化方法。基于传感器性能评价的重要标准之一的累积探测概率(cumulative detection probability,CDP),利用时序相关性模型,即(λ,σ)过程模型,构造单峰CDP计算公式。构建一组目标运动想定,利用贝叶斯后验概率修正目标想定轨迹概率和不同时刻下的CDP。以搜索完成时CDP最大以及CDP达到目标水平时间最短为多目标,在连续时间与连续空间中实现高效搜索,构建面向声纳搜索移动目标的路径优化模型,通过多目标遗传算法给出优化解。与随机搜索模式下的CDP结果比对可以发现,本文方法可以获得更高的CDP,比单目标优化结果所得到的搜索方案具有更高的效率。 展开更多
关键词 声纳搜索 累积探测概率 路径优化 多目标优化 遗传算法
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