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题名神经网络在钢筋检测中的研究与应用
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作者
唐仕尧
曾令勇
蒋军
付相林
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机构
湖南省衡洲建设有限公司
长沙理工大学土木工程学院
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出处
《山西建筑》
2024年第12期42-45,69,共5页
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基金
国家自然科学基金(51408063,51808054)
湖南省教育厅优秀青年项目(20B031)。
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文摘
钢筋是各项建设工程都离不开的一种材料,每年的钢筋使用量巨大,其在建设工程的重要程度不言而喻。在工程建设的各个环节中,钢筋检测是一项必不可少的工作。随着近年来神经网络的快速发展,社会各领域均向着智慧化方向发展,神经网络也已逐步应用于钢筋检测方面,重点阐述了神经网络在钢筋检测中的研究与应用,包括钢筋数量检测、钢筋尺寸检测、既有结构钢筋检测和钢筋锈蚀检测等几个方面,神经网络在钢筋检测中的研究与应用对于提高工程建设的质量和效率具有重要意义。通过充分利用神经网络的优势,可以实现自动化、高效、准确的钢筋检测,为工程师和建设项目的成功实施提供有力支持。
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关键词
神经网络
钢筋检测
钢筋数量检测
钢筋尺寸检测
既有结构钢筋检测
钢筋锈蚀检测
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Keywords
neural networks
rebar detection
rebar quantity detection
rebar dimension detection
detection of existing structure reinforcement
rebar corrosion detection
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分类号
TU511.32
[建筑科学—建筑技术科学]
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