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题名基于多元状态估计技术的给水泵汽轮机故障预警研究
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作者
魏伟
付陇霞
胡轶群
罗云
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机构
国能广投柳州发电有限公司
北京大唐高鸿数据网络技术有限公司
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出处
《发电设备》
2024年第5期306-312,共7页
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文摘
为实现给水泵汽轮机故障早期预警,提出了一种基于多元状态估计技术(MSET)的参数估计和基于残差预警的故障早期预警方法。以某350 MW超超临界机组的给水泵汽轮机为研究对象,选取表征其运行特征的关键参数,并且采集分散控制系统(DCS)运行历史数据。通过截断法和箱线图法对异常数据进行清洗,采用等间距抽样法构建运行参数的正常工况样本库,基于MSET得到参数估计值,并采用滑动窗口法确定残差预警阈值,建立了给水泵汽轮机故障早期预警模型。最后,用实际运行数据进行验证。结果表明:在正常工况下,模型估计值的平均相对误差小于3%,能有效识别给水泵汽轮机运行中的异常状态;将模型应用到电厂的大数据平台,实现了给水泵汽轮机各工况的智能监测和故障早期预警,具有较大的工程实用价值。
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关键词
给水泵汽轮机
故障预警
多元状态估计技术
监测模型
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Keywords
steam turbine of feed water pump
fault warning
multivariate state estimation technique
monitoring model
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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