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模糊推理和深度学习数模融合的卡尔曼滤波腐蚀预测 被引量：1
1
作者 尹爱军 朱文浩 +1 位作者 戴宗贤 任宏基 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期27-34,共8页
腐蚀状态的准确预测对油气储运、化工设备安全可靠运行具有重要意义。因腐蚀过程复杂,影响因素多,导致常规腐蚀预测方法中先验模型对环境依赖性大,中长期预测效果差。本文提出一种融合模糊推理和深度学习的数模融合驱动的卡尔曼滤波腐... 腐蚀状态的准确预测对油气储运、化工设备安全可靠运行具有重要意义。因腐蚀过程复杂,影响因素多,导致常规腐蚀预测方法中先验模型对环境依赖性大,中长期预测效果差。本文提出一种融合模糊推理和深度学习的数模融合驱动的卡尔曼滤波腐蚀预测方法。首先结合腐蚀物理模型和实际监测数据,建立腐蚀速度模糊规则,得到基于现场环境的结合物理模型的修正腐蚀速度。同时针对模糊推理结果存在的预测滞后性,考虑腐蚀监测数据的长期规律性,利用深度学习预测腐蚀速度;然后融合模糊策略和深度学习预测结果,实现基于卡尔曼滤波的数模融合腐蚀预测。最后利用天然气管道实际腐蚀监测数据,与高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),粒子群优化灰度模型(particle swarm optimization gray model,PSOGM),模糊推理(fuzzy reasoning,FR),多层感知机(multilayer perceptron,MLP)和卡尔曼滤波预测方法(Kalman filter,KF)进行了对比验证分析。结果表明本文所提方法具有良好的预测效果,对两年内腐蚀状态的相对预测误差在1%范围内,均方根误差为0.00049 mm,平均绝对百分比误差为0.34%。 展开更多
关键词 模糊推理 深度学习 卡尔曼滤波 数模融合 管道腐蚀 时序预测
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基于变分自编码器的轴承健康状态评估 被引量：20
2
作者 尹爱军 王昱 +1 位作者 戴宗贤 任宏基 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1011-1016,1030,共7页
针对现有数据驱动型轴承健康状态评估方法普遍存在的特征信息损失大、泛化能力弱和数据依赖强等问题,提出了一种面向高熵特征数据的变分自编码器(variational auto-encoder,简称VAE)轴承健康状态评估模型。该模型通过学习健康状态下轴... 针对现有数据驱动型轴承健康状态评估方法普遍存在的特征信息损失大、泛化能力弱和数据依赖强等问题,提出了一种面向高熵特征数据的变分自编码器(variational auto-encoder,简称VAE)轴承健康状态评估模型。该模型通过学习健康状态下轴承振动信号频谱在特征空间中的高维潜在概率分布,实现对轴承运行健康状态的定量评估。首先,对基于VAE的健康状态评估模型进行理论阐述;其次,建立基于变分证据下界的状态评估指标;最后,通过对比实验证明:变分自编码器在处理轴承运行状态评估方面具有良好的准确度,对异常状态更为敏感;无需人为提取特征和复杂的参数设置,不需对特定的系统进行针对性的参数设置和调校;在小容量训练数据集上仍具备良好的鲁棒性,在工程应用上具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 变分自编码器 异常检测 故障预测与健康管理 滚动轴承
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RFID无损检测方法及在油液磨粒监测中的应用 被引量：3
3
作者 尹爱军 任宏基 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第24期3356-3359,共4页
对一种低成本的利用电磁波传输特性对油液中铁磁性磨粒进行监测的方案进行了前期研究。首先建立了油液磨粒模型,并针对磨粒相关参数对电磁波传输特性的影响进行了仿真,仿真结果显示磨粒含量与电磁波传输特性具有明显的相关性。然后利用... 对一种低成本的利用电磁波传输特性对油液中铁磁性磨粒进行监测的方案进行了前期研究。首先建立了油液磨粒模型,并针对磨粒相关参数对电磁波传输特性的影响进行了仿真,仿真结果显示磨粒含量与电磁波传输特性具有明显的相关性。然后利用射频识别对磨粒含量的影响进行了试验验证,试验结果显示磨粒含量可以影响电磁波传播特性,与仿真结果相符。 展开更多
关键词 磨粒 电磁波 油液监测 无线传感器 射频识别
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农村公路网络设计多目标模型与算法分析 被引量：1
4
作者 任宏基 马昌喜 《交通科技与经济》 2012年第2期7-10,共4页
农村公路作为农村社会的重要基础设施,其规划布局对于推动农村公路建设、促进整个农村地区公路运输和社会经济的发展有着重要作用。通过最小化造价费用、最大化人口覆盖度、最小化出行成本,建立农村公路网络设计多目标决策模型,并用多... 农村公路作为农村社会的重要基础设施,其规划布局对于推动农村公路建设、促进整个农村地区公路运输和社会经济的发展有着重要作用。通过最小化造价费用、最大化人口覆盖度、最小化出行成本,建立农村公路网络设计多目标决策模型,并用多目标自适应遗传算法计算得到Pareto最优解空间,作为决策者满意解。最后用一个例子验证该模型和算法的正确性和有效性。该方法有助于决策者在进行农村路网规划时选择最优的规划路径。 展开更多
关键词 公路运输 PARETO最优解 多目标自适应遗传算法 农村公路网络 多目标决策
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基于射频信号反射特性的金属塑性变形评估 被引量：1
5
作者 尹爱军 姚文权 +1 位作者 任宏基 戴宗贤 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期135-138,共4页
提出了一种根据电磁特性变化对金属塑性变形进行监测的研究方法。首先,针对金属试样的电磁参数(磁导率、电导率)变化对射频反射特性的影响进行仿真,仿真结果表明,电磁特性与射频能量分布有着明显的相关性。然后,通过试验对仿真结果进行... 提出了一种根据电磁特性变化对金属塑性变形进行监测的研究方法。首先,针对金属试样的电磁参数(磁导率、电导率)变化对射频反射特性的影响进行仿真,仿真结果表明,电磁特性与射频能量分布有着明显的相关性。然后,通过试验对仿真结果进行验证,试验结果表明,随着塑性变形程度的加剧,反射的射频信号强度将会逐渐减小,与仿真结果相符。 展开更多
关键词 塑性变形 金属 无损检测 射频
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多元可逆深度概率学习及齿轮退化分析研究
6
作者 任宏基 尹爱军 陈义 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期131-139,共9页
齿轮退化状态的准确评估对于设备安全运行具有重要意义。常规的齿轮退化状态评估方法的效果受特征提取、预处理等因素的影响。基于生成模型的状态评估方法利用原始观测进行评估,能够降低人为因素的影响。但传统生成模型如变分自编码器(V... 齿轮退化状态的准确评估对于设备安全运行具有重要意义。常规的齿轮退化状态评估方法的效果受特征提取、预处理等因素的影响。基于生成模型的状态评估方法利用原始观测进行评估,能够降低人为因素的影响。但传统生成模型如变分自编码器(VAE)存在边缘估计不准确的缺点。本文提出了多元可逆深度概率学习(MIDPL),通过叠加可以被优化的可逆变换实现从既定初始分布到未知观测分布的转换,将分布特性复杂的多观测序列转换至既定初始分布进行边缘概率计算继而实现状态评估。本文通过齿轮退化实验验证了MIDPL的有效性,与VAE相比,MIDPL在点蚀和断齿数据集下的评估误差分别降低了30.92%和69.25%,MIDPL能够实现更为稳定和准确的齿轮退化过程评估。 展开更多
关键词 齿轮 退化状态评估 生成模型 可逆深度概率学习
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新疆喀什特区民族认同的实证分析
7
作者 闫莉娜 任宏基 《科技促进发展》 2011年第S1期47-50,共4页
本文系统梳理了国内外界定"民族认同"的方式,运用公共管理的逻辑和视角科学界定了"民族认同"理念;以对民族认同的理论研究和实证研究为切入点,对有关数据进行了统计分析,重点从不一样的认同维度讨论了喀什民族群体... 本文系统梳理了国内外界定"民族认同"的方式,运用公共管理的逻辑和视角科学界定了"民族认同"理念;以对民族认同的理论研究和实证研究为切入点,对有关数据进行了统计分析,重点从不一样的认同维度讨论了喀什民族群体身份认同现状,研究了制约和影响喀什民族认同的经济社会、历史文化、心理等因素,并提出了相关政策建议,试图为新疆喀什特区建设提供某一角度的参考。 展开更多
关键词 喀什特区 少数民族 民族认同
原文传递
金属材料塑性损伤的多物理场融合检测方法 被引量：1
8
作者 戴宗贤 赵磊 +3 位作者 张朕滔 莫洪波 尹爱军 任宏基 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第7期30-36,共7页
常规的金属塑性损伤检测方法大多是基于单一物理场进行检测的,单一场检测通常具有物理局限性,难以同时达到良好的对比度和分辨率。该文基于涡流效应、红外热成像和热声效应,提出基于涡流热声的融合检测方法,分析涡流热声融合检测方法的... 常规的金属塑性损伤检测方法大多是基于单一物理场进行检测的,单一场检测通常具有物理局限性,难以同时达到良好的对比度和分辨率。该文基于涡流效应、红外热成像和热声效应,提出基于涡流热声的融合检测方法,分析涡流热声融合检测方法的基本理论,构建基于电磁感应的三维仿真模型,使用有限元方法分析瞬态电磁场、温度场和声场,提取电涡流、热图像和声信号。为验证涡流热声融合检测方法在金属塑性损伤检测中的可行性,搭建相应的试验系统,试验结果表明多物理场融合检测方法是可行的,能够有效检测出金属材料的塑形损伤。 展开更多
关键词 涡流成像 多物理场耦合 无损检测 热声效应
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