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基于案例分析的森林生态环境损害价值评估研究
1
作者 文敏 张龙 +3 位作者 邹泽林 任蓝翔 邹琪 石江艳 《湖南林业科技》 2024年第2期76-80,共5页
森林是陆地生态系统中结构最复杂、功能最多样的生态系统之一,由于人类活动的干扰和自然灾害的影响,森林生态环境往往遭受到不同程度的损害。如何量化森林生态环境损害价值是评估工作中的重点与难点。本文以某建设项目违法使用林地造成... 森林是陆地生态系统中结构最复杂、功能最多样的生态系统之一,由于人类活动的干扰和自然灾害的影响,森林生态环境往往遭受到不同程度的损害。如何量化森林生态环境损害价值是评估工作中的重点与难点。本文以某建设项目违法使用林地造成森林生态环境损害案例,对森林生态环境损害价值评估进行研究。通过探讨评估指标、计算方法,结果表明该项目造成的森林生态环境损害价值为411156.97元,为该案件涉及的公益诉讼与生态损害赔偿磋商提供基础依据。 展开更多
关键词 生态环境损害 评估 价值量
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联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演 被引量：12
2
作者 蒋馥根 孙华 +4 位作者 李成杰 马开森 陈松 龙江平 任蓝翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第20期8222-8236,共15页
光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以G... 光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以GF-6和Sentinel-2多光谱影像作为数据源,结合野外调查AGB数据,构建落叶松和樟子松AGB线性和非线性估测模型,通过比较模型精度选择最优模型进行森林AGB反演和空间分布制图。结果表明:GF-6和Sentinel-2影像红边波段反射率与落叶松、樟子松AGB均呈显著相关(P<0.05),红边波段对AGB估测较敏感。多变量估测模型整体估测效果优于单变量模型,所有模型中多元线性回归模型取得了最优的决定系数(落叶松R2=0.66,樟子松R2=0.65)和最低的均方根误差(落叶松RMSE=31.45 t/hm^(2),樟子松RMSE=54.77 t/hm^(2))。相比单个数据源,联合GF-6和Sentinel-2影像构建的多元线性回归模型估测效果得到了显著提升,模型RMSE对于落叶松和樟子松AGB估测分别最大降低了22.9%和11.2%。增加红边波段进行AGB估测能显著提高模型估测精度,三组数据源分别加入红边波段信息后进行建模,模型RMSE得到了显著降低。GF-6拥有800 km观测幅宽和高效的重访周期,可以快速地提供大尺度时间序列数据,在森林地上生物量反演和动态监测方面有着很大潜力。 展开更多
关键词 森林地上生物量 落叶松 樟子松 遥感反演 GF-6 Sentinel-2
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基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究 被引量：12
3
作者 徐晓雨 孙华 +3 位作者 王广兴 林辉 任蓝翔 崔云蕾 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期43-48,共6页
以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和... 以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。 展开更多
关键词 叶面积指数 逐步回归分析 LOGISTIC回归分析 地理加权回归分析 主成分分析 GF-1 Landsat-8
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基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测
4
作者 汪风华 文敏 +1 位作者 任蓝翔 胡中岳 《湖南林业科技》 2020年第3期84-89,共6页
量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:... 量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm-2;其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm-2;多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm-2。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。 展开更多
关键词 碳储量 径向基函数神经网络模型 Landsat 8 桃江县
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基于工厂化制图的林地现状图批量输出方法研究
5
作者 文敏 任蓝翔 +3 位作者 阳胜男 胡中岳 邹琪 邹泽林 《中南林业调查规划》 2020年第4期35-38,57,共5页
林业信息化是现代林业建设的重要组成部分,是促进林业科学发展的重要手段,林业制图是林业信息化过程不可缺少的环节。以某铁路建设项目使用林地现状图为例,运用ArcGIS 10.2软件,基于数据驱动工具和工厂化制图插件,对使用林地现状图批量... 林业信息化是现代林业建设的重要组成部分,是促进林业科学发展的重要手段,林业制图是林业信息化过程不可缺少的环节。以某铁路建设项目使用林地现状图为例,运用ArcGIS 10.2软件,基于数据驱动工具和工厂化制图插件,对使用林地现状图批量出图工作进行研究。结果表明该方法相对于普通方法出图,具有出图速度快、耗时短、图幅标准统一等优势,能有效提高工作效率,同时也能运用到其他林业专题图制图。 展开更多
关键词 ARCGIS 数据驱动 制图 批量 效率
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