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交直流串联故障电弧实验平台开发
1
作者 汪倩 陈思磊 +2 位作者 孟羽 伍李阳 李兴文 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第11期72-75,123,共5页
根据交直流故障电弧的多场景检测实验需求,开发了交直流串联故障电弧实验平台。分别采用碳化电缆与电极拉弧的方式产生交直流电弧,针对性地设计了智能化自动实验设备,提升了实验效率与操作安全性;配置了多种实验负载,实现了不同电极材... 根据交直流故障电弧的多场景检测实验需求,开发了交直流串联故障电弧实验平台。分别采用碳化电缆与电极拉弧的方式产生交直流电弧,针对性地设计了智能化自动实验设备,提升了实验效率与操作安全性;配置了多种实验负载,实现了不同电极材料、不同负载类型、不同电弧位置等各类工况下的故障电弧实验;平台配备了高速相机实时获取电弧形态特性。研究结果表明,所开发的故障电弧实验平台扩大了实验覆盖范围,可满足GB/T31143、UL1699B等各类故障电弧测试标准需求,为电弧检测特性的研究提供了实验基础,同时可为实验教学提供电弧特性测试实验。 展开更多
关键词 故障电弧 平台开发 碳化电缆 生弧装置
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包络微分算子增强直流故障电弧特征及其半监督式辨识方法 被引量：1
2
作者 陈思磊 王源丰 +2 位作者 孟羽 高佳宇 伍李阳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期145-155,共11页
针对生弧材料弱化故障电弧特征和监督式学习方法依赖于大量标记数据的问题,提出了包络微分算子增强故障电弧特征,并采用半监督学习模型融合该特征辨识直流故障电弧和生弧材料的方法。首先依据UL 1699B搭建直流故障电弧实验平台,采集了... 针对生弧材料弱化故障电弧特征和监督式学习方法依赖于大量标记数据的问题,提出了包络微分算子增强故障电弧特征,并采用半监督学习模型融合该特征辨识直流故障电弧和生弧材料的方法。首先依据UL 1699B搭建直流故障电弧实验平台,采集了铝、黄铜、不锈钢、石墨铸铁以及球墨铸铁常见电力设备材料下的故障电弧信号,再采用包络微分算子增强电弧小波特征,有效提升了多生弧材料条件下的故障电弧特征显著性。然后通过K⁃Means算法进行离群点检测,有效降低了同种生弧材料的特征波动。最后通过采用半监督学习算法MixMatch改进长短期记忆网络(long short⁃term memory,LSTM)模型,实验结果验证了该模型可在有限故障数据条件下获得比现有监督式学习模型更高的故障电弧和生弧材料辨识性能,为直流故障电弧精准运维提供了可行的技术手段。 展开更多
关键词 直流故障电弧 生弧材料 特征增强 离群点检测 半监督学习
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