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何宇艺术设计作品
1
作者 何宇 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第3期F0003-F0003,共1页
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人·空间·艺术设计——李沄璋对话何宇
2
作者 李静雅 李沄璋 何宇 《建筑与文化》 2020年第2期28-33,共6页
艺术设计是情感体验与逻辑认知的统一,它既包含着审美意识,又离不开理性的思考;它既涉及身体对空间与尺度的多维度体验,又连接着知识与技术的融合与运作;它既需要不断聆听自然的声音,又正在持续建构人工环境。设计师需要开放性地协调各... 艺术设计是情感体验与逻辑认知的统一,它既包含着审美意识,又离不开理性的思考;它既涉及身体对空间与尺度的多维度体验,又连接着知识与技术的融合与运作;它既需要不断聆听自然的声音,又正在持续建构人工环境。设计师需要开放性地协调各种因素,并选择合适的媒介与载体,来实现人与环境的和谐。此次李沄璋教授就陈设艺术、空间与设计等话题,与何宇老师进行了对话。 展开更多
关键词 人工环境 逻辑认知 艺术设计 陈设艺术 情感体验 审美意识 多维度 开放性
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新能源汽车动力电池冷却技术研究综述
3
作者 何宇 《汽车文摘》 2024年第10期9-13,共5页
通过综述新能源汽车动力电池冷却技术包括空气冷却技术、液体冷却技术、变相材料冷却、热管冷却技术以及冷媒直冷冷却,分析各种技术的优势、劣势及应用情况,总结动力电池冷却技术的研究现状并对其发展趋势进行展望。未来,新能源汽车动... 通过综述新能源汽车动力电池冷却技术包括空气冷却技术、液体冷却技术、变相材料冷却、热管冷却技术以及冷媒直冷冷却,分析各种技术的优势、劣势及应用情况,总结动力电池冷却技术的研究现状并对其发展趋势进行展望。未来,新能源汽车动力电池冷却技术需要对冷却介质进行研发,以取代现有的液冷系统,同时还需要将两种及以上的冷却方式相结合并研究更高效灵敏且智能化的预警装置,以得到更好的冷却效果。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 冷却技术
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热效应在电流驱动反铁磁/铁磁交换偏置场翻转中的显著作用
4
作者 何宇 陈伟斌 +9 位作者 洪宾 黄文涛 张昆 陈磊 冯学强 李博 刘菓 孙笑寒 赵萌 张悦 《物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2024年第2期269-277,共9页
电流驱动的面内交换偏置场翻转具有无需外磁场辅助、抗磁场干扰以及强磁各向异性等优势,受到广泛关注.然而,在纳米级厚度薄膜系统中,反铁磁/铁磁异质结的阻塞温度较低,同时电流脉冲会产生大量的焦耳热,理论上电流热效应对于交换偏置场... 电流驱动的面内交换偏置场翻转具有无需外磁场辅助、抗磁场干扰以及强磁各向异性等优势,受到广泛关注.然而,在纳米级厚度薄膜系统中,反铁磁/铁磁异质结的阻塞温度较低,同时电流脉冲会产生大量的焦耳热,理论上电流热效应对于交换偏置场翻转有着显著作用,但是其作用机制缺乏相关研究和验证.我们制备了一系列反铁磁IrMn厚度不同的Pt/IrMn/Py异质结,系统性地研究了热效应在电流翻转交换偏置场中的作用机制.结果表明,在毫秒级电流脉冲下,焦耳热能够使得器件升温至阻塞温度以上,解除反铁磁/铁磁界面的交换耦合,同时电流产生的奥斯特场和自旋轨道矩能够翻转铁磁磁矩,在降温过程中完成交换偏置场的翻转.并且,在翻转过程中,反铁磁/铁磁异质结的各向异性磁阻曲线呈现与温度相关的两步磁化翻转现象,分析表明该现象起源于交换偏置耦合与铁磁直接交换作用之间的竞争关系.本文的研究结果厘清了热效应在电流驱动交换偏置场翻转过程中的重要作用,有助于推动基于电控交换偏置场的自旋电子器件发展. 展开更多
关键词 交换偏置场 反铁磁/铁磁 热效应 自旋轨道矩
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天然气井口增压开采工艺研究 被引量：1
5
作者 何宇 曾伟 +1 位作者 何天宝 段雨安 《石化技术》 CAS 2024年第1期151-153,共3页
为进一步研究天然气井口增压开采工艺的应用效果,保证天然气资源稳定开采和供应,采用了比较分析法,对某天然气田A、B、C、D4口气井进行单井井口增压生产试验,对不同天然气井口增压开采工艺下各个气井的实际开采情况进行分析,对天然气气... 为进一步研究天然气井口增压开采工艺的应用效果,保证天然气资源稳定开采和供应,采用了比较分析法,对某天然气田A、B、C、D4口气井进行单井井口增压生产试验,对不同天然气井口增压开采工艺下各个气井的实际开采情况进行分析,对天然气气井井口增压开采工艺及相关设备的应用价值有了一定了解,并在此基础上,对天然气增压开采的实际应用要点进行深入研究。 展开更多
关键词 天然气 井口 增压开采 工艺研究
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基于多裂缝扩展形态的水平井压裂施工参数优化
6
作者 李忠诚 陈栗 +2 位作者 徐小红 何宇 张军 《能源与环保》 2024年第2期1-9,共9页
为研究多簇压裂裂缝扩展的实际形态对水平井产能预测的影响,进而科学指导压裂施工设计,基于位移不连续法(DDM)研究了布缝间距和布缝数量2个因素对多裂缝扩展形态、流量分配的影响,并采用CMG数值模拟软件结合吉林油田H区块的实际地质参数... 为研究多簇压裂裂缝扩展的实际形态对水平井产能预测的影响,进而科学指导压裂施工设计,基于位移不连续法(DDM)研究了布缝间距和布缝数量2个因素对多裂缝扩展形态、流量分配的影响,并采用CMG数值模拟软件结合吉林油田H区块的实际地质参数,建立了单水平井压裂均质模型,基于产能最大化,优选出最佳的压裂施工参数。结果表明,随着簇数增加,进液量百分比极差和裂缝长度极差先增大,后略微减小;当进行4簇射孔压裂时,裂缝2、3的进液量百分比和缝宽都过小;簇间距对多裂缝扩展均匀程度有着重要影响。为了保证多裂缝扩展均匀程度更高,在实际压裂施工中应采用较大的簇间距。在H区块地层参数条件下,最优裂缝簇数为3簇,最佳簇间距为40 m,最优裂缝半长为120 m,最佳裂缝导流能力为10μm^(2)·cm。该区块适合使用黏度30 MPa·s、排量6 m^(3)/min的压裂液进行压裂。 展开更多
关键词 水力压裂 位移不连续法 多裂缝 产能预测 水平井 压裂参数
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三全育人视域下高职《生物化学》思政课程教学探索与实践
7
作者 张耀君 何宇 马淑红 《医学理论与实践》 2024年第19期3410-3413,共4页
课程思政以专业课程为载体,通过润物细无声的方式将思政元素渗透、贯穿于教育和教学的全过程,无疑是实现三全育人的好途径。“生物化学”在医学院校中是一门重要的基础课程,其蕴含了丰富的思政元素。本文首先分析了课程思政在“生物化... 课程思政以专业课程为载体,通过润物细无声的方式将思政元素渗透、贯穿于教育和教学的全过程,无疑是实现三全育人的好途径。“生物化学”在医学院校中是一门重要的基础课程,其蕴含了丰富的思政元素。本文首先分析了课程思政在“生物化学”课程教学中存在的问题及实施的必要性,然后形成了“追踪科学研究前沿、适配企业人才需求、培养健康”三观“和辩证思维、体悟国家宏观政策、弘扬社会主义核心价值观”五个课程思政建设总领,阐述了三全育人课程思政实现方式,并以教学内容“氧合蛋白的结构与功能”为案例介绍思政之“料”,如何春风化雨、润物无声融入高职《生物化学》课程,最后进行思政效果调研评价,以期为课程的进一步深化和其他相关课程的教学改革提供参考。 展开更多
关键词 三全育人 生物化学 课程思政
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基于药菜兼用的救心菜总黄酮含量测定方法
8
作者 张耀君 何宇 付宏岐 《特种经济动植物》 2024年第8期118-120,共3页
对救心菜的化学成分进行分析,重点探讨黄酮类化合物的分布特点和药理功能。通过比较薄层色谱法、高效液相色谱法、荧光分光光度法和近红外光谱法等分析技术在救心菜总黄酮含量测定中的优缺点,指出建立快速、灵敏、准确的测定方法对救心... 对救心菜的化学成分进行分析,重点探讨黄酮类化合物的分布特点和药理功能。通过比较薄层色谱法、高效液相色谱法、荧光分光光度法和近红外光谱法等分析技术在救心菜总黄酮含量测定中的优缺点,指出建立快速、灵敏、准确的测定方法对救心菜质量控制的重要性。研究表明,救心菜中黄酮类化合物含量丰富,主要分布在叶片中,具有抗氧化、抗炎、降血糖等药理活性。综合多种分析技术的特点,建立救心菜总黄酮的质量评价方法,可为其开发应用奠定基础。 展开更多
关键词 救心菜 黄酮类化合物 含量测定 质量控制
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基于OBE理念的实践教学课程建设与改革——以机器人技术课程为例
9
作者 常青青 周建阳 何宇 《造纸装备及材料》 2024年第9期180-183,共4页
为强化培养学生实践动手能力和分析解决问题的能力,文章以机器人技术课程为例,分析了该课程的教学现状,基于OBE理念构建了“理实一体”“虚实结合”的课程体系,并对具体课程进行建设,将思政教育、创新元素与专业教育融合,重构了教学内容... 为强化培养学生实践动手能力和分析解决问题的能力,文章以机器人技术课程为例,分析了该课程的教学现状,基于OBE理念构建了“理实一体”“虚实结合”的课程体系,并对具体课程进行建设,将思政教育、创新元素与专业教育融合,重构了教学内容,搭建了“理实一体”“虚实结合”的教学平台,建立了线上教学资源和专兼结合、技术先进的师资队伍,并制定了课程考核评价标准。经改革及实施分析,教学效果得到了很大提升,学生对课程学习的满意度也显著提升。 展开更多
关键词 OBE理念 实践教学 机器人技术课程
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应用大语言模型的航天器故障定位改进方法
10
作者 肖雪迪 何宇 +2 位作者 张伟 周寻 安洲 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期15-21,共7页
当前,通过构建故障树进行故障定位的实时性较差、难以适应紧急故障,且构建和分析故障树需要的专业知识难以固化、历史发生的故障案例并未被有效利用。针对上述问题,文章提出了一种基于故障树分析的应用大语言模型的故障定位改进方法。首... 当前,通过构建故障树进行故障定位的实时性较差、难以适应紧急故障,且构建和分析故障树需要的专业知识难以固化、历史发生的故障案例并未被有效利用。针对上述问题,文章提出了一种基于故障树分析的应用大语言模型的故障定位改进方法。首先,基于历史上发生的故障案例或预先分析的故障知识构建故障知识库,实现故障相关专业知识的固化,包括通过故障树分析得到的故障原因及对应的故障现象;然后,利用大语言模型的检索、深度理解、语言归纳能力,结合故障知识库根据实际的故障现象分析出可能的故障原因,从而准确快速地实现故障定位。根据上述原理搭建了故障定位系统,并进行了试验验证,其故障定位的准确率达到85%,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 航天器故障定位 大语言模型 知识库
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考虑新能源出力的分布鲁棒低碳经济调度
11
作者 张棠茜 何宇 +3 位作者 蒋慕凝 秦廷翔 朱兆强 陈泽霜 《电子科技》 2024年第10期40-47,共8页
为提高风电并网能力并降低碳排放,文中提出了一种考虑碳交易和电动汽车的两阶段分布鲁棒低碳经济调度模型。引入碳交易成本,通过电动汽车的储能技术和风力发电的协同配合来降低系统的碳排放量,提高系统对风电的消纳能力。考虑到风电的... 为提高风电并网能力并降低碳排放,文中提出了一种考虑碳交易和电动汽车的两阶段分布鲁棒低碳经济调度模型。引入碳交易成本,通过电动汽车的储能技术和风力发电的协同配合来降低系统的碳排放量,提高系统对风电的消纳能力。考虑到风电的不确定性,利用历史风电出力数据的矩信息,采用基于通用矩不确定性的分布鲁棒优化方法,建立分布鲁棒模糊集以刻画不确定的风电出力特性。利用对偶原理和线性决策规则将分布鲁棒模型转换为二次规划模型,并通过CPLEX对模型进行求解。实验结果表明,所提方法使风电消纳量提高了11.35%,碳排放量减少了1579 t,验证了两阶段分布鲁棒模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布鲁棒优化 不确定性 清洁能源 电动汽车 碳交易 线性决策规则 二次规划 低碳经济调度
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计及EV的综合能源系统双层优化调度策略
12
作者 邵文锋 何宇 +3 位作者 温拥军 聂祥论 张棠茜 阚超 《电子科技》 2024年第11期85-94,共10页
为解决规模化电动汽车入网的优化调度问题,文中提出一种计及电动汽车的综合能源系统双层优化调度策略。上层为优化调度层,电动汽车代理商按照可调度时间将电动汽车分群并将集群信息上传至系统调度中心,系统调度中心协同电动汽车集群和... 为解决规模化电动汽车入网的优化调度问题,文中提出一种计及电动汽车的综合能源系统双层优化调度策略。上层为优化调度层,电动汽车代理商按照可调度时间将电动汽车分群并将集群信息上传至系统调度中心,系统调度中心协同电动汽车集群和各能源系统,并考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制,以调度成本最小为目标建立经济调度模型。下层为功率分配层,电动汽车代理商以满足用户出行需求为目标构建功率分配模型,引导电动汽车有序参与系统调度。构建仿真算例并采用CPLEX求解器进行求解。仿真结果表明,所提策略不仅能够有效降低综合能源系统调度成本、平滑系统负荷曲线以及减少碳排放量,还能在保障用户出行需求的基础上显著降低用户用电成本,从而实现供需双方的共赢。 展开更多
关键词 电动汽车 综合能源系统 综合需求响应 阶梯型碳交易 有序充放电 分时电价 优化调度 V2G
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考虑尾流效应的风电场分群综合惯性控制研究
13
作者 何银 何宇 温拥军 《机械与电子》 2024年第3期32-39,共8页
为解决尾流效应导致风电场风速分布不均匀、风电场单机等值模型不能进行精准综合惯性控制的问题,提出一种风电场分群综合惯性控制策略。该策略以具备相近调频能力为机组分群原则,定义调频能力因子作为分群指标,通过聚类算法对机组进行... 为解决尾流效应导致风电场风速分布不均匀、风电场单机等值模型不能进行精准综合惯性控制的问题,提出一种风电场分群综合惯性控制策略。该策略以具备相近调频能力为机组分群原则,定义调频能力因子作为分群指标,通过聚类算法对机组进行动态分群;综合惯性控制环建立以系统频率偏差量、系统频率变化率为输入,惯性控制比例系数、惯性控制微分系数为输出的模糊自适应综合惯性控制器,进而实现风电场分群综合惯性控制。仿真结果表明,所提出的分群指标是有效的,建立的风电场多机等值模型较准确地体现了各机组群的调频能力,且建立的风电场分群综合惯性控制策略可以提供更为可靠的惯性支撑。 展开更多
关键词 风电场 尾流效应 动态等值 多机表征 综合惯性控制
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LncRNA HOTAIR通过miR-130a-3p/ABCC5调控乳腺癌细胞紫杉醇耐药的分子机制研究 被引量：2
14
作者 何宇 袁志鹏 +2 位作者 卢志斌 廖景升 贾筠 《医学分子生物学杂志》 CAS 2023年第4期316-323,共8页
目的探讨长链非编码RNA(long noncoding RNA,LncRNA)HOTAIR调控乳腺癌细胞紫杉醇耐药的潜在分子机制。方法筛选出乳腺癌紫杉醇抗性细胞系(MCF7/TR细胞),并且检测MCF7/TR细胞以及亲代细胞的HOTAIR的表达水平以及紫杉醇耐药指标(增殖水平... 目的探讨长链非编码RNA(long noncoding RNA,LncRNA)HOTAIR调控乳腺癌细胞紫杉醇耐药的潜在分子机制。方法筛选出乳腺癌紫杉醇抗性细胞系(MCF7/TR细胞),并且检测MCF7/TR细胞以及亲代细胞的HOTAIR的表达水平以及紫杉醇耐药指标(增殖水平、凋亡水平、细胞周期、细胞内紫杉醇浓度)。结果敲低HOTAIR后,紫杉醇处理可以显著抑制MCF7/TR细胞的增殖和诱导细胞凋亡,并且诱导MCF7/TR细胞停滞于G_(1)期。敲低HOTAIR后MCF7/TR细胞内紫杉醇浓度升高。miR-130a-3p与HOTAIR存在相互作用。过表达miR-130a-3p时MCF7/TR细胞内紫杉醇浓度明显升高,敲低HOTAIR后,MCF/TR细胞中miR-130a-3p的表达水平升高。miR-130a-3p靶向ABCC5 mRNA的3′端非翻译区。过表达ABCC5时MCF7/TR细胞内紫杉醇浓度明显升高。结论LncRNA HOTAIR通过miR-130a-3p/ABCC5轴减少了紫杉醇耐药细胞中紫杉醇细胞内水平,促进了乳腺癌细胞对紫杉醇的耐药。 展开更多
关键词 HOTAIR miR-130a-3p ABCC5 乳腺癌 紫杉醇
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基于CWT-CNN-LSTM的配电网单相接地故障选线方法分析
15
作者 何银 何宇 聂祥论 《集成电路应用》 2024年第1期418-421,共4页
阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN... 阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN自适应提取时频灰度图像的局部特征,LSTM层从CNN层学到的局部特征中学习上下文依赖关系,最后通过SoftMax层实现故障选线。仿真结果表明,所提方法的选线精度为99.65%,与CWT-CNN等方法相比,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 故障选线 连续小波变换 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 特征提取
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课程思政融合“AutoCAD应用”课程教学实践与探索
16
作者 张蕾 何宇 孙蕾 《时代汽车》 2024年第22期80-82,共3页
全面推进课程思政建设是高职院校落实立德树人根本任务的战略举措,是贯彻全过程、全方位育人方针的必然选择。以“AutoCAD应用”课程为例,对理实一体化课程思政教学实践从课程建设模式和路径,课程思政建设目标融入课堂教学情况,课程思... 全面推进课程思政建设是高职院校落实立德树人根本任务的战略举措,是贯彻全过程、全方位育人方针的必然选择。以“AutoCAD应用”课程为例,对理实一体化课程思政教学实践从课程建设模式和路径,课程思政建设目标融入课堂教学情况,课程思政的教学评价与效果进行阐述,实现了知识传授、技能培养、思政育人三位一体的课程目标。 展开更多
关键词 课程思政 AUTOCAD 应用 教学实践 课程建设
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基于Stacking和孤立森林的虚假数据注入攻击防御策略
17
作者 王旭 何宇 袁梦薇 《智能计算机与应用》 2024年第7期222-226,共5页
针对电力信息物理系统受到虚假数据注入攻击后无法安全稳定运行的问题,本文提出了一种基于Stacking和孤立森林的两阶段数据清洗方法。首先,由多异质学习器组成的Stacking分类模型对实时量测数据样本进行异常检测,判断当前时刻量测样本... 针对电力信息物理系统受到虚假数据注入攻击后无法安全稳定运行的问题,本文提出了一种基于Stacking和孤立森林的两阶段数据清洗方法。首先,由多异质学习器组成的Stacking分类模型对实时量测数据样本进行异常检测,判断当前时刻量测样本中是否存在虚假数据;其次,虚假数据的量测样本与基于负荷预测和潮流计算生成的当前时刻伪量测数据作差,得到量测误差向量,将量测误差向量输入孤立森林异常检测模型中进行二次辨识,定位受攻击的量测位置,并由伪量测数据进行替换修正;最后,通过IEEE-33节点测试系统仿真实验验证本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 虚假数据注入 数据清洗 STACKING 孤立森林
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基于VMD-TCN-Attention机制的短期电力负荷预测
18
作者 耿冠晨 何宇 《智能计算机与应用》 2024年第7期94-99,共6页
为了提升短期电力负荷预测精度,本文提出一种基于变分模态分解法(VMD)并结合时间卷积网络(TCN)嵌入注意力机制(Attention)的预测框架(VMD-TCN-Attention)。首先,应用VMD分解法分解原始电力负荷序列,将分解的子序列与气象数据等相关特征... 为了提升短期电力负荷预测精度,本文提出一种基于变分模态分解法(VMD)并结合时间卷积网络(TCN)嵌入注意力机制(Attention)的预测框架(VMD-TCN-Attention)。首先,应用VMD分解法分解原始电力负荷序列,将分解的子序列与气象数据等相关特征组合为预测模型的输入序列;其次,选择TCN为预测模型并嵌入Attention机制;最后,通过实例和多种对比预测模型对VMD-TCN-Attention预测模型的有效性进行验证。仿真结果表明,相比较于其他传统预测模型,本文所提VMD-TCN-Attention机制预测模型有着较高的预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 时间卷积网络 注意力机制 变分模态分解法
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基于SVM-SMOTE算法的一维卷积神经网络电力系统暂态稳定评估模型
19
作者 袁梦薇 何宇 王旭 《智能计算机与应用》 2024年第7期50-56,共7页
为了提高电力系统运行稳定性,降低大停电事故发生的概率,本文提出了一种基于SVM-SMOTE算法的一维卷积神经网络暂态稳定评估模型。为了避免人工特征选择引入的主观偏差对模型预测性能的影响,本文选择来自PMU的底层量测数据作为输入特征,... 为了提高电力系统运行稳定性,降低大停电事故发生的概率,本文提出了一种基于SVM-SMOTE算法的一维卷积神经网络暂态稳定评估模型。为了避免人工特征选择引入的主观偏差对模型预测性能的影响,本文选择来自PMU的底层量测数据作为输入特征,并采用一维卷积神经网络(1D-CNN)捕捉输入特征的时序信息;考虑数据集样本不平衡带来的预测精度下降问题,采用SVM-SMOTE算法对样本进行均衡化。算例仿真结果表明,本文所提出的模型实现了端到端的时序特征提取和暂态稳定评估,可满足在线评估准确性、快速性和可靠性的要求,且有效解决了不平衡数据集中失稳样本漏判率高的问题。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定评估 SVM-SMOTE算法 一维卷积神经网络
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3种生物保鲜剂对冬枣保鲜效果的影响 被引量：3
20
作者 何宇 《山西农业科学》 2023年第8期928-934,共7页
以陕西大荔冬枣为试验材料,选用3种生物保鲜剂(3%柿子皮提取液、1.5%石榴皮提取液、50 mg/mL花椒提取液)先进行浸泡,然后均用1%的壳聚糖复合溶液对冬枣进行涂膜处理,同时以清水作为空白对照、用1%壳聚糖复合溶液涂膜作为参考对照,然后... 以陕西大荔冬枣为试验材料,选用3种生物保鲜剂(3%柿子皮提取液、1.5%石榴皮提取液、50 mg/mL花椒提取液)先进行浸泡,然后均用1%的壳聚糖复合溶液对冬枣进行涂膜处理,同时以清水作为空白对照、用1%壳聚糖复合溶液涂膜作为参考对照,然后进行低温贮藏,对3种生物保鲜剂处理后冬枣的生理生化和营养指标进行比较分析,为3种天然生物保鲜剂的进一步开发利用提供理论依据。结果表明,与空白对照相比,3种生物保鲜剂均能不同程度减轻贮藏期间冬枣品质的下降,但效果有所差异;腐烂指数方面,与CK相比,各处理组均从20 d开始显著降低,并以花椒提取液处理效果最佳。整个贮藏期,3种生物保鲜剂的失重率、硬度、总糖和乙醇含量差别较小,且相互间差异不显著。3种生物保鲜剂对冬枣Vc含量的保持具有一定的作用,其中花椒提取液的Vc含量略低于石榴皮和柿子皮提取液;3种生物保鲜剂处理后冬枣的丙二醛含量变化趋势基本一致,其中花椒提取液处理的丙二醛含量高于石榴皮和柿子皮提取液,且在贮藏后期表现出显著差异。综上,3种生物保鲜剂均可用于冬枣的贮藏保鲜。 展开更多
关键词 冬枣 生物保鲜剂 柿子皮提取液 石榴皮提取液 花椒提取液
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